基于視頻技術(shù)的交通違章檢測軟件的研究與開發(fā).pdf

1、交通違章行為是交通事故發(fā)生的最主要因素，因此減少交通違章行為能夠切實有效地降低交通事故的發(fā)生率。智能交通系統(tǒng)是目前世界電子信息技術(shù)在交通運輸領(lǐng)域應用的前沿研究課題，是現(xiàn)代化的交通運輸管理體系。其中對違章車輛進行檢測是其中一個極其重要的環(huán)節(jié)，能夠增強車輛行駛?cè)藛T的交通安全意識，保證道路的暢通。因此，建立實時、準確、高效的交通違章檢測系統(tǒng)更是實現(xiàn)安全可靠的交通運輸體系的有效途徑。
　　交通違章檢測系統(tǒng)軟件運用的關(guān)鍵技術(shù)就是視頻圖像處理

2、技術(shù)。本文采用文獻法、比較法等研究方法，通過對視頻圖像預處理算法的研究，包括圖像的空間映射，圖像濾波、增強圖像對比度、圖像邊緣檢測等，以及對車輛檢測、跟蹤方法的研究，如背景差分、幀間差分、光流法和塊匹配法，總結(jié)歸納，針對不同的違章行為制定快速有效的車輛檢測方法。在實現(xiàn)過程中，本文主要做了以下內(nèi)容:
　　1.改進了背景更新的核心算法，結(jié)合動態(tài)背景更新法和小波變換更新背景:利用權(quán)重系數(shù)，快速有效地實現(xiàn)背景更新，避免了由外界環(huán)境變化引起