計及時序的輸電網(wǎng)貝葉斯疑似度故障診斷方法研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代電力系統(tǒng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大以及系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的日趨復(fù)雜，電力系統(tǒng)故障對整個系統(tǒng)安全穩(wěn)定的潛在影響增大。故障發(fā)生時，正確處理故障、減少停電損失，不僅具有顯著的經(jīng)濟(jì)效益，也是現(xiàn)代電力系統(tǒng)可靠性的必然要求。鑒于識別故障元件并對故障進(jìn)行診斷是電力自動化系統(tǒng)處理故障的先導(dǎo)性工作，因而電力系統(tǒng)故障診斷的準(zhǔn)確性和快速性至關(guān)重要。
　　各級電網(wǎng)調(diào)度中心的調(diào)度自動化系統(tǒng)主要用于正常狀態(tài)下電力系統(tǒng)的監(jiān)視和控制。故障發(fā)生時，各個監(jiān)控端上傳的報警信息為電力

2、調(diào)度人員故障診斷提供信息支持。然而，故障時多源異質(zhì)報警信息冗余的同時可能存在沖突，元件故障時保護(hù)也存在拒動誤動的情形，而調(diào)度自動化系統(tǒng)又不具備異常時快速可靠處理分析報警信息的能力，已不能滿足現(xiàn)代大規(guī)模電網(wǎng)無人值班運(yùn)行的需要。因此，與故障診斷有關(guān)的課題應(yīng)運(yùn)而生。
　　電網(wǎng)的故障診斷實(shí)質(zhì)上是通過智能算法根據(jù)保護(hù)動作和斷路器跳閘信息對故障進(jìn)行反向推理，在不確定信息下找出原發(fā)性故障。目前故障診斷的關(guān)鍵點(diǎn)在信息處理、拓?fù)浞治龊椭悄芩惴ㄈ齻€層

3、面上。為提高故障診斷的容錯性和準(zhǔn)確度，本文提出一種計及時序的輸電網(wǎng)貝葉斯疑似度故障診斷算法。主要工作如下:
　　1、深入分析了故障時調(diào)度收到信息的特征，由調(diào)度端得到的事件順序記錄(SOE)信息結(jié)合繼電保護(hù)動作的時序延遲特性，將斷路器跳閘信號按動作時間先后分為Ⅰ類和Ⅱ類。Ⅰ類和Ⅱ類斷路器信息旨在將跳閘斷路器按重要程度進(jìn)行聚類，便于算法指標(biāo)中對重要程度不同的跳閘信息賦以不同權(quán)重;運(yùn)用集合理論校驗時序分組后的跳閘斷路器信息，對缺失的Ⅰ類

4、斷路器信息予以補(bǔ)足。
　　2、由元件拓?fù)溥B接矩陣和斷路器—母線矩陣表達(dá)系統(tǒng)拓?fù)?。將元件（輸電線路）看作廣義節(jié)點(diǎn)，相比傳統(tǒng)基于動作元件（斷路器）建模的方式，拓?fù)溆成鋸?fù)雜度低，算法復(fù)雜度低;同時，矩陣法表達(dá)拓?fù)湟子谶M(jìn)行概率賦值，可有力地反映電力系統(tǒng)故障時信息和元件動作的不確定性。
　　3、貝葉斯疑似度算法以概率加權(quán)的二分因果圖為基礎(chǔ)，直觀有效地建立了故障與征兆的聯(lián)系。貝葉斯疑似度指標(biāo)以實(shí)際發(fā)生征兆與可疑故障集對應(yīng)征兆的比值衡量實(shí)

5、際征兆信息的重要程度。本文將貝葉斯疑似度算法應(yīng)用于電力系統(tǒng)故障診斷，保護(hù)動作及斷路器跳閘的時序特性在算法指標(biāo)中量化為權(quán)重，增加了報警信息維度，從而提高了診斷的精度。
　　4、將溯因法引入故障后的信息不確定性推理，基于貝葉斯疑似度算法中得到的故障元件，結(jié)合實(shí)際觀測到的報警信息，對開關(guān)拒動、開關(guān)誤動、信息缺失、時標(biāo)出錯等問題進(jìn)行了分析診斷。判定開關(guān)拒動、開關(guān)誤動、信息缺失時用集合理論進(jìn)行溯因推理，對報警信息進(jìn)行時序分組處理，診斷結(jié)果合