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文檔簡介
1、輸電網(wǎng)絡故障直接影響電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行,準確的故障區(qū)域、故障類型的判斷能縮短故障處理的時間,實現(xiàn)故障后的快速恢復供電,減少因停電造成的經濟損失.SCADA系統(tǒng)采集的豐富數(shù)據(jù)信息以及強大的二次開發(fā)機制為實現(xiàn)輸電網(wǎng)絡故障診斷的智能化與自動化創(chuàng)造了前所未有的條件,為此,該文研究了專家系統(tǒng)和人工神經網(wǎng)絡等人工智能技術與方法在輸電網(wǎng)絡故障診斷中的應用,建造了一個基于SCADA系統(tǒng)的輸電網(wǎng)絡故障診斷專家系統(tǒng).系統(tǒng)能在電網(wǎng)發(fā)生故障時,根據(jù)故障數(shù)據(jù)
2、信息和專家領域知識,判別發(fā)生故障的線路、母線,線路的故障類型以及斷路器、保護的動作性能,并給出維修建議.這對調度員處理故障是一個有力的輔助工具,可起到縮短故障處理時間,阻止故障擴大的作用,對保證整個電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行具有重要意義.該系統(tǒng)具有較高的診斷性能,且使用、維護方便,人機界面友好,且能夠滿足電力系統(tǒng)的實時性要求,具有較好的應用前景.該系統(tǒng)采用模塊化的設計方法,主要包括知識庫、推理機、數(shù)據(jù)庫、人機接口等模塊,在Windows平臺
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