版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、軟件測(cè)試是軟件工程的一個(gè)重要分支,是軟件質(zhì)量的保證。如何快速有效的進(jìn)行軟件測(cè)試,成為軟件開發(fā)過程中保證軟件質(zhì)量面臨的巨大挑戰(zhàn)。自動(dòng)化測(cè)試技術(shù)的發(fā)展給軟件測(cè)試帶來飛躍的發(fā)展,不僅節(jié)省了大量時(shí)間,減輕測(cè)試人員的勞力,同時(shí)也增強(qiáng)了測(cè)試的力度,使得測(cè)試更有效、更準(zhǔn)確。測(cè)試數(shù)據(jù)的自動(dòng)化生成是自動(dòng)化測(cè)試的關(guān)鍵技術(shù)之一,此技術(shù)的實(shí)現(xiàn)大大提高了測(cè)試的效率。
生物進(jìn)化算法已經(jīng)被成功的應(yīng)用到測(cè)試數(shù)據(jù)的自動(dòng)化生成中,遺傳算法是一類借鑒生物界自然
2、選擇和自然遺傳機(jī)制的自適應(yīng)搜索算法,通過雜交和變異等遺傳操作和優(yōu)勝劣汰的自然選擇確定搜索方向,是一種全局優(yōu)化算法。把測(cè)試數(shù)據(jù)生成問題轉(zhuǎn)化為一個(gè)函數(shù)優(yōu)化問題,應(yīng)用遺傳算法求解該函數(shù)全局最優(yōu)解,問題將迎刃而解。本文通過應(yīng)用遺傳算法,實(shí)現(xiàn)了面向路徑覆蓋的測(cè)試數(shù)據(jù)自動(dòng)生成。通過為算法的適應(yīng)函數(shù)添加約束因子,減少測(cè)試數(shù)據(jù)生成中產(chǎn)生的冗余。
遺傳算法的全局優(yōu)化搜索模式,根據(jù)適應(yīng)度函數(shù)的指導(dǎo)進(jìn)行函數(shù)優(yōu)化,使得到的測(cè)試數(shù)據(jù)集的覆蓋度得到很
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 測(cè)試數(shù)據(jù)自動(dòng)生成技術(shù)研究.pdf
- 面向結(jié)構(gòu)的測(cè)試數(shù)據(jù)生成技術(shù).pdf
- 軟件測(cè)試數(shù)據(jù)自動(dòng)生成的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 面向路徑的測(cè)試數(shù)據(jù)生成方法的研究.pdf
- 面向路徑的軟件測(cè)試數(shù)據(jù)生成方法的研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)流的測(cè)試數(shù)據(jù)自動(dòng)生成技術(shù)研究.pdf
- 基于遺傳算法的軟件測(cè)試數(shù)據(jù)自動(dòng)生成研究.pdf
- 動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的測(cè)試數(shù)據(jù)自動(dòng)生成方法研究.pdf
- 基于PSO的路徑測(cè)試數(shù)據(jù)自動(dòng)生成方法研究.pdf
- 基于改進(jìn)花朵授粉算法的測(cè)試數(shù)據(jù)自動(dòng)生成研究
- 基于遺傳蟻群算法的測(cè)試數(shù)據(jù)自動(dòng)生成.pdf
- 基于微粒群算法的測(cè)試數(shù)據(jù)自動(dòng)生成技術(shù).pdf
- 面向?qū)ο蠖鄳B(tài)路徑及測(cè)試數(shù)據(jù)生成方法的研究.pdf
- 基于螞蟻算法的路徑測(cè)試數(shù)據(jù)自動(dòng)生成方法研究.pdf
- 基于演化的測(cè)試數(shù)據(jù)生成.pdf
- 基于遺傳算法的測(cè)試數(shù)據(jù)自動(dòng)生成方法研究.pdf
- 基于粒子群算法的測(cè)試數(shù)據(jù)自動(dòng)生成方法研究.pdf
- 基于SAGA的測(cè)試數(shù)據(jù)自動(dòng)生成系統(tǒng)的研究與應(yīng)用.pdf
- 基于微粒群算法的軟件測(cè)試數(shù)據(jù)的自動(dòng)生成.pdf
- 含過程調(diào)用的簡(jiǎn)單EFSM模型測(cè)試數(shù)據(jù)自動(dòng)生成.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論