雷達(dá)目標(biāo)RCS建模與識(shí)別技術(shù)研究.pdf

1、在現(xiàn)代信息化戰(zhàn)爭(zhēng)的促進(jìn)下，雷達(dá)自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別技術(shù)有了極大的發(fā)展。對(duì)雷達(dá)目標(biāo)的電磁散射特性分析與識(shí)別技術(shù)的研究引起了廣泛的關(guān)注。本文針對(duì)國(guó)防預(yù)研項(xiàng)目要求，開展了雷達(dá)目標(biāo)RCS建模和基于高分辨一維距離像的雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別技術(shù)的相關(guān)研究。論文的主要工作有以下幾點(diǎn):
　　針對(duì)復(fù)雜或密集的雷達(dá)目標(biāo)，研究了雷達(dá)目標(biāo)RCS建模方法。介紹了遠(yuǎn)距離目標(biāo)的RCS合成，提出了一種近距離目標(biāo)的RCS擬合方法，利用Matlab與FEKO的聯(lián)合仿真對(duì)目標(biāo)進(jìn)行建模，

2、并利用徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練。對(duì)雷達(dá)目標(biāo)建模分析可以降低復(fù)雜度，為后續(xù)識(shí)別提供數(shù)據(jù)樣本和新特征。
　　針對(duì)雷達(dá)高分辨一維距離像，研究了基于特征加權(quán)與流形學(xué)習(xí)的雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別方法。介紹了獲取高分辨一維距離像的方法和仿真平臺(tái)，討論了一維距離像的三個(gè)特性及對(duì)應(yīng)的預(yù)處理方法，提出了一種將特征加權(quán)與流形學(xué)習(xí)相結(jié)合的特征提取方法，利用特征敏感度作為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)處理，并采用線性流形學(xué)習(xí)方法中的自適應(yīng)鄰域保持判別投影算法進(jìn)一步特征提取，能夠有效降低