版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、隨著信息化社會(huì)的發(fā)展,信息爆炸性的增長(zhǎng),搜索引擎技術(shù)的出現(xiàn)使人們能夠快速的獲取到信息。但是,傳統(tǒng)的搜索引擎也存在其固有的缺陷,用戶只能通過(guò)關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索,而關(guān)鍵詞并不能充分表達(dá)用戶的搜索意圖,而且讓用戶從返回的大量包含關(guān)鍵詞的結(jié)果中挑選可能的答案,難以給用戶帶來(lái)更好地體驗(yàn)。為了解決這些問(wèn)題,自動(dòng)問(wèn)答系統(tǒng)被提出。用戶直接向問(wèn)答系統(tǒng)提問(wèn),系統(tǒng)返回簡(jiǎn)單直接的答案,為用戶節(jié)省了大量的時(shí)間,同時(shí)帶來(lái)了更好的體驗(yàn)。
在基于常用問(wèn)題庫(kù)(FA
2、Qs)的自動(dòng)問(wèn)答系統(tǒng)中,問(wèn)句的相似度計(jì)算是其最重要的一環(huán),決定著整個(gè)問(wèn)答系統(tǒng)效果的好壞,因此,本文重點(diǎn)對(duì)其進(jìn)行了研究。論文的主要工作如下:
(1)傳統(tǒng)基于《知網(wǎng)》的詞語(yǔ)相似度計(jì)算方法忽略了反義詞間的關(guān)系,而這種處理方式會(huì)導(dǎo)致兩個(gè)表達(dá)截然相反意思的問(wèn)句具有很高的問(wèn)句相似度。并且,基于《知網(wǎng)》的詞語(yǔ)相似度計(jì)算方法,對(duì)語(yǔ)義詞典依賴性很強(qiáng),而對(duì)于層出不窮的網(wǎng)絡(luò)新詞和舊詞新意問(wèn)題則束手無(wú)策。為了解決這些問(wèn)題,本文采用了一種考慮反義和對(duì)義
3、關(guān)系的詞語(yǔ)相似度計(jì)算方法,同時(shí)融合了基于統(tǒng)計(jì)的方法,解決這些問(wèn)題。
(2)在傳統(tǒng)的問(wèn)答系統(tǒng)檢索模型中,相似度是其考慮的核心因素,F(xiàn)AQ之間都是相互獨(dú)立的,返回相似度最高的問(wèn)句對(duì)應(yīng)的答案給用戶,此時(shí),忽略了用戶其他可能的意圖,無(wú)法滿足用戶的多樣性需求。因此,本文對(duì)問(wèn)句匹配返回的結(jié)果進(jìn)行意圖分類,按照意圖分組返回給用戶,滿足用戶的多樣性需求,同時(shí)又將其應(yīng)用到問(wèn)句相似度計(jì)算中,提高問(wèn)句相似度計(jì)算的準(zhǔn)確性。
(3)本文設(shè)計(jì)一
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 社區(qū)問(wèn)答中問(wèn)句相似度計(jì)算和分類技術(shù)的研究.pdf
- 基于語(yǔ)義角色標(biāo)的句子相似度計(jì)算.pdf
- 基于限定領(lǐng)域的問(wèn)句相似度.pdf
- 基于用戶相似度和主題相似度的移動(dòng)APP信息推薦算法研究.pdf
- 問(wèn)句相似度計(jì)算和候選答案句抽取相關(guān)技術(shù)研究.pdf
- 領(lǐng)域問(wèn)答系統(tǒng)問(wèn)句相似度計(jì)算方法研究
- 領(lǐng)域問(wèn)答系統(tǒng)問(wèn)句相似度計(jì)算方法研究.pdf
- 推薦系統(tǒng)用戶相似度計(jì)算方法研究.pdf
- 自動(dòng)問(wèn)答系統(tǒng)中問(wèn)句相似度計(jì)算方法研究.pdf
- 中文問(wèn)答系統(tǒng)中問(wèn)句相似度的研究.pdf
- 基于用戶偏好相似度的Web選擇.pdf
- 用戶咨詢文本的語(yǔ)義相似度計(jì)算方法研究.pdf
- 基于OWL的本體映射方法和相似度計(jì)算研究.pdf
- FAQ問(wèn)答系統(tǒng)中的問(wèn)句相似度研究.pdf
- 基于話題的事件相似度計(jì)算.pdf
- 基于語(yǔ)義的文本相似度計(jì)算研究.pdf
- 基于相似度計(jì)算的本體映射方法研究.pdf
- 基于Hadoop的科技項(xiàng)目相似度計(jì)算研究.pdf
- 語(yǔ)義角色標(biāo)注及其在句子相似度計(jì)算上的應(yīng)用.pdf
- 基于用戶相似度的協(xié)同過(guò)濾推薦算法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論