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文檔簡介
1、近年來互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入了高速發(fā)展階段,網(wǎng)絡(luò)鏈路速度不斷提升,大多數(shù)骨干網(wǎng)絡(luò)的鏈路速度已經(jīng)達(dá)到10Gbit/s;用戶數(shù)量呈爆炸式增長;同時隨著計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和多媒體技術(shù)的不斷發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)中引入了越來越多的多媒體業(yè)務(wù),如在線視頻點(diǎn)播、VoIP、IPTV等實(shí)時性要求較高的多媒體業(yè)務(wù)在網(wǎng)絡(luò)上占用的流量越來越多;在這種網(wǎng)絡(luò)速度不斷提高、規(guī)模不斷擴(kuò)大、業(yè)務(wù)種類不斷豐富的環(huán)境下,傳統(tǒng)的、低速的流量測量系統(tǒng)已經(jīng)不能滿足網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的需求,因此需要研究與開發(fā)高效率的
2、、功能強(qiáng)大的、性能穩(wěn)定的流量測量系統(tǒng)。運(yùn)營商可以憑借測量系統(tǒng)實(shí)施按用戶占用網(wǎng)絡(luò)資源情況的計費(fèi)方案,維護(hù)電信運(yùn)營商自身的利益和效益;可以憑借測量系統(tǒng)區(qū)分網(wǎng)絡(luò)中的不同應(yīng)用、了解用戶的網(wǎng)絡(luò)行為,從而限制低附加值、高帶寬消耗業(yè)務(wù)在網(wǎng)絡(luò)中的無節(jié)制使用,使網(wǎng)絡(luò)資源的分配得到優(yōu)化,促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)良性發(fā)展;可以憑借測量系統(tǒng)對流量的地域分布情況進(jìn)行統(tǒng)計分析,并根據(jù)這些信息制定有效的網(wǎng)絡(luò)建設(shè)與擴(kuò)容、業(yè)務(wù)規(guī)劃方案;同時還可以通過測量系統(tǒng)提供的各類數(shù)據(jù)分析報告為
3、電信運(yùn)營商的市場經(jīng)營決策,提供科學(xué)化、理性化的依據(jù)。
本文在對現(xiàn)有的流量測量方法與流量識別技術(shù)進(jìn)行研究的基礎(chǔ)上,面向10Gbit/s的高速網(wǎng)絡(luò)環(huán)境設(shè)計與實(shí)現(xiàn)了一種基于業(yè)務(wù)和地域區(qū)分的流量測量系統(tǒng)。其中在流量數(shù)據(jù)的采集部分重點(diǎn)研究與實(shí)現(xiàn)了分布式數(shù)據(jù)采集中的系統(tǒng)同步、數(shù)據(jù)傳輸和數(shù)據(jù)壓縮的問題;在業(yè)務(wù)區(qū)分部分,介紹了如何在linux內(nèi)核模塊中設(shè)計與實(shí)現(xiàn)一種高效率的分層混合應(yīng)用層流量識別方法;在地域區(qū)分模塊,對其中的數(shù)據(jù)處理方法進(jìn)
4、行了詳細(xì)的介紹;對于分析數(shù)據(jù)的存儲,主要是針對現(xiàn)在大型網(wǎng)絡(luò)的流量信息龐大,業(yè)務(wù)應(yīng)用豐富的特點(diǎn),設(shè)計了一種分級流量數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)存儲方式,它可以滿足用戶對不同時間粒度的流量情況進(jìn)行查詢,在數(shù)據(jù)處理和查詢手段上主要采用了數(shù)據(jù)聚合處理技術(shù)和一些查詢優(yōu)化手段來提高查詢效率。最后,對系統(tǒng)進(jìn)行了廣泛的驗(yàn)證測試,首先以成熟的網(wǎng)絡(luò)測量軟件為參照物,在搭建好的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中對系統(tǒng)進(jìn)行對比測試,驗(yàn)證所設(shè)計的流量識別方法的有效性;然后在大流量的實(shí)際網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下進(jìn)行長
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