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文檔簡介
1、公鑰密碼體制基于的困難問題主要有:大整數(shù)的素分解問題、有限域上的離散對數(shù)問題(DLP)和橢圓曲線上的離散對數(shù)問題等。本文研究的是有限域上的離散對數(shù)問題。關(guān)于這個問題,人們已進(jìn)行了許多深入的研究,相繼提出了許多求離散對數(shù)的方法,如大步小步法[1]、Pollard'sRho方法[2]、Kangaroo方法[3]、指標(biāo)計算法[4]和Pohlig-Hellman算法[5]等。但到目前為止,還沒有找到一個多項式時間算法來計算有限域上的離散對數(shù)。<
2、br> 設(shè)p為素數(shù),t≥2,F(xiàn)pt表示含有pt個元素的有限域。設(shè)h(x)=xt+ht-1xt-1+…+h1x+h0,hi∈Fp,0≤i≤t-1為Fp上的t次不可約多項式。則Fp[x]/
3、+g1x+g0.Fpt中元素之間的加法運算和乘法運算都是模h(x)的多項式運算。為了方便,將g的i次項系數(shù)記為[g]i,即[g]i=gi.
在2013年,N.Fazio等[6]給出了有限域Fp2上的一類新的Diffie-Hellman問題:
-Partial-CDH問題:設(shè)g是Fp2的乘法群的一個生成元。給定g,ga,gb∈Fp2,計算[gab]1∈Fp(即gab的一次項系數(shù))。
在假設(shè)Partial-CD
4、H問題是困難的前提下,作者證明了計算[gab]1與計算[gab]1的任意一位是等價的。在文章結(jié)尾,N.Fazio等留下了兩個公開問題:第一,是把有限域Fp2上的結(jié)果擴(kuò)展到有限域Fpt(t>2)上;第二,是研究Partial-CDH問題的困難性。對這兩個問題,王明強(qiáng)[7]部分地解決了第一個問題,完全地解決了第二個問題。
首先,[7]對[6]中的Partial-CDH問題的定義進(jìn)行了擴(kuò)展,提出了有限域Fpt(t>1)上新的Diff
5、ie-Hellman問題:
-(t,k)-P-CDH問題:設(shè)F*pt=
-對偶(t,k)-P-CDH問題:設(shè)F*pt=
6、問題的困難性進(jìn)行了詳細(xì)的研究,得到:在有限域Fp2上,Partial-CDH問題及對偶Partial-CDH問題的困難性與原始CDH問題的困難性等價,并證明了在CDH問題假設(shè)下,gab的每個坐標(biāo)的每一位都是不可預(yù)測的。
本文在有限域Fpt(t≥2)上提出了新的離散對數(shù)問題,即(t,k)-P-DLP問題和對偶(t,k)-P-DLP問題:
-(t,k)-P-DLP問題:設(shè)F*pt=
7、-1,…,[ga]t-k),求一個a'∈Zpt-1,使得([ga']t-1,…,[ga']t-k)=([ga]t-1,…,[ga]t-k).
-對偶(t,k)-P-DLP問題:設(shè)F*pt=
利用窮舉法對這兩個問題求解的空間復(fù)雜度均可以忽略,時間復(fù)雜度均
8、為O(pk)次迭代運算。這個復(fù)雜度和利用窮舉法求解Fpk上的原始離散對數(shù)問題的時間復(fù)雜度相等。利用Pollard'sRho方法對這兩個問題求解的空間復(fù)雜度均為O(d),時間復(fù)雜度均為O(d+√(pt-1)d),其中1≤d≤pt-k.因此,取d=1.此時空間復(fù)雜度可以忽略,時間復(fù)雜度為O(√pt-1).這個復(fù)雜度與利用Pollard'sRho方法求解Fpt上的原始離散對數(shù)的時間復(fù)雜度相等。這說明,窮舉法和Rho方法并不能有效求解上述新的離
9、散對數(shù)問題。
關(guān)于新的離散對數(shù)問題的困難性,具體地,我們得到了:-(t,k)-P-DLP問題和對偶(t,k)-P-DLP問題不會比Fpt上的原始離散對數(shù)問題更困難。
-當(dāng)k|t時,F(xiàn)pt上的對偶(t,k)-P-DLP問題可以歸約到Fpk的DLP問題。
新的離散對數(shù)問題和原來的離散對數(shù)問題相比,給出的已知信息更少。如果可以保證新問題的困難性,則把它們應(yīng)用在基于離散對數(shù)問題的相關(guān)密碼體制或密碼協(xié)議中,將會大大提
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