圖像融合中代數(shù)多重網(wǎng)格算法的研究.pdf

1、作為數(shù)據(jù)融合的一個(gè)重要分支，圖像融合技術(shù)在圖像處理領(lǐng)域中是一個(gè)研究熱點(diǎn)。多聚焦圖像融合是圖像融合的一種，多聚焦的產(chǎn)生是由于目標(biāo)物體的景深不同導(dǎo)致聚焦或者失焦，使得圖像中處于不同深度的物體清晰或模糊狀態(tài)不一致，而多聚焦圖像融合則可以獲得圖像中所有物體都清晰的融合結(jié)果，實(shí)際意義較大，研究價(jià)值很高。多聚焦圖像融合技術(shù)能夠有效地綜合多幅圖像信息，獲取目標(biāo)對象的清晰描述。但是多聚焦融合算法會(huì)產(chǎn)生塊效應(yīng)、重影等現(xiàn)象，影響視覺效果以及后續(xù)的研究，如何

2、避免這些現(xiàn)象的發(fā)生成為很重要的一個(gè)研究方向。
　　 本文將代數(shù)多重網(wǎng)格算法運(yùn)用到圖像融合中:將代數(shù)多重網(wǎng)格算法的粗網(wǎng)格算子提取過程運(yùn)用到圖像中，可以提取圖像的粗化序列，再將這些粗化序列進(jìn)行圖像重建，重建圖像與原始圖像的均方誤差數(shù)值與原始圖像的清晰度有很大的關(guān)系，可以將這個(gè)特性應(yīng)用到圖像融合中，指導(dǎo)融合結(jié)果中清晰區(qū)域的選擇。根據(jù)這個(gè)特性，將代數(shù)多重網(wǎng)格算法與歸一化割，區(qū)域隸屬度方法和邊緣提取方法結(jié)合起來，進(jìn)行圖像融合算法研究。主要

3、完成了以下工作：⑴將代數(shù)多重網(wǎng)格算法中的粗網(wǎng)格算子提取過程運(yùn)用到圖像處理中:將圖像的像素類比圖中的點(diǎn)，提取其中的強(qiáng)連接點(diǎn)，這樣可以提取圖像中提供較為豐富信息的像素點(diǎn)。對提取的圖像的粗網(wǎng)格點(diǎn)進(jìn)行圖像重構(gòu)，并與源圖像做均方誤差比較，可以定量的表征圖像的清晰度，進(jìn)而將此種特性運(yùn)用到多聚焦圖像融合中。⑵運(yùn)用歸一化割進(jìn)行區(qū)域劃分的融合算法，可以有效的改善圖像融合質(zhì)量，但是區(qū)域劃分結(jié)果存在一定程度的過分割或者欠分割的現(xiàn)象，從而影響圖像融合結(jié)果。⑶結(jié)