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文檔簡(jiǎn)介
1、在新一代的移動(dòng)通信中,廣泛地采用OFDM以及MIMO等技術(shù),來(lái)滿足許多諸如傳輸速率高、系統(tǒng)業(yè)務(wù)容量大等的要求,而對(duì)目前的信息技術(shù)來(lái)說(shuō),如此高的要求對(duì)信道估計(jì)提出了相當(dāng)大的挑戰(zhàn)。與盲估計(jì)方法相比基于訓(xùn)練序列的信道估計(jì)方法的復(fù)雜度低且性能好。而不同的訓(xùn)練序列對(duì)信道估計(jì)的性能有著很大的差異。
本文主要研究了基于壓縮傳感的訓(xùn)練序列設(shè)計(jì)及稀疏信道估計(jì)算法,具體研究?jī)?nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)如下:
(1)基于壓縮傳感理論以得到更好的信
2、道估計(jì)性能為目的進(jìn)行訓(xùn)練序列設(shè)計(jì)。設(shè)計(jì)了三種服從不同分布的隨機(jī)實(shí)數(shù)序列,即高斯分布隨機(jī)序列、均勻分布隨機(jī)序列、伯努利分布隨機(jī)序列,并將其應(yīng)用于信道估計(jì)中。分別在傳統(tǒng)的信道估計(jì)算法和基于壓縮傳感的信道估計(jì)算法下進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),仿真結(jié)果表明,在相同的信道環(huán)境下,與常用的m序列相比,本方案能獲得更準(zhǔn)確的信道估計(jì)。同時(shí),該序列經(jīng)過(guò)不同解調(diào)后得到的訓(xùn)練序列不同,從而具有更大的靈活性。最后通過(guò)仿真分析了其自相關(guān)性能,結(jié)果表明其具有良好的自相關(guān)特性。<
3、br> (2)為了提高信道估計(jì)的精確性,提出了一種基于壓縮傳感理論的正交頻分復(fù)用系統(tǒng)稀疏信道估計(jì)新方法——基于平滑l0范數(shù)和擬牛頓法(Quasi-Newton Smoothed l0 Norm,QNSL(0))的估計(jì)算法,該算法用雙曲正切函數(shù)來(lái)近似l0范數(shù),針對(duì)SL(0)算法中收斂速度和迭代步長(zhǎng)選取方面的不足,采用擬牛頓法來(lái)求解最優(yōu)值,并通過(guò)線搜索技術(shù)來(lái)確定迭代步長(zhǎng),該算法能在信道沖激響應(yīng)稀疏度未知的情況下得到較好的信道估計(jì)效果。
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