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文檔簡介
1、云計算是分布式處理、并行處理和網格計算等技術發(fā)展的產物,是當今IT行業(yè)中最流行的技術之一,它正在影響著我們的生活。
本論文在簡介云環(huán)境發(fā)展歷史的基礎上,進一步研究云環(huán)境下故障檢測技術,討論了Google的云環(huán)境下MapReduce的一個開源實現Hadoop以及它的容錯機制,總結了常用的心跳超期時間算法,針對這些算法存在的問題提出了基于權重的自適應的動態(tài)故障檢測方法,該方法認為心跳信息到達時間的變化情況短期內不變。算法采用了線性
2、的預測模型,因此數據量少,計算也比較簡單,實時性強。另外,針對不同的任務,設置一個權重系數,系數高的給予較高的超期時間,系數低的給予相應的較低超期時間。算法還限制了最長超期時間,使其在一定范圍內變化,最后通過實驗數據驗證了算法的有效性。
接著論文分析了在云計算環(huán)境下的故障協同檢測機制,由于云計算、云存儲資源的高度異構、地理位置的高度分散等原因,使得云計算系統較傳統的計算平臺有更大的出錯機率。本文設計了基于多個分組投票的協同判斷
3、模型與Chord環(huán)模型,它們可以應用到不同的云計算環(huán)境中,前者根據組內節(jié)點的不同特征,分成三種類型,同時根據各小組的可信度作為綜合衡量指標,取可信度最高組的判斷為最終結果。在Chord環(huán)模型中各個節(jié)點之間不再形成一個全連接,而是采用兩兩判斷的形式。先對系統中每個節(jié)點按照DHT(分布式哈希表)進行編號,號碼相鄰的節(jié)點成為鄰居,每個節(jié)點只負責檢測它的鄰居節(jié)點,這帶來的好處是它的可擴展性和靈活性以及對節(jié)點數目的不依賴性,這對于云計算系統的可靠
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