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文檔簡介
1、為了提高云服務的可靠性,目前學術界和工業(yè)界已經(jīng)給出了一些解決方案。這些方案的基本流程是先檢測故障,然后再恢復故障。然而由于傳統(tǒng)的故障檢測器采用了端到端的超時機制,導致檢測故障的時間往往會超過恢復故障的時間,故障檢測已經(jīng)成為影響云服務容錯性能的瓶頸;除此之外,傳統(tǒng)的故障檢測技術一般都是考慮小規(guī)模的一對一檢測模型,而在云環(huán)境下則需要對整個數(shù)據(jù)中心的狀態(tài)有一個全局性的視圖,因此必須支持大規(guī)模的計算系統(tǒng),對故障檢測器的擴展性也提出了較高的要求;
2、最后很多高可用服務都需要跨云部署,所以不同云環(huán)境之間的故障檢測也是一個值得研究的問題。
基于分層的故障檢測系統(tǒng)FDKeeper(Failure Detection Keeper),具有快速檢測、高擴展性和開放性等特點。為了解決故障檢測技術成為影響云服務容錯性能瓶頸的問題,F(xiàn)DKeeper設計并實現(xiàn)了基于分層的故障檢測機制,通過精細的分層,故障檢測器可以充分利用每一層內部的信息,基于內部信息能夠加快故障檢測速度,增大故障檢測準確
3、性,減小誤報噪聲,提供詳細的故障信息;為了支持大規(guī)模的計算系統(tǒng),使故障檢測器具有較高的擴展性,F(xiàn)DKeeper采用類似ZooKeeper的集群架構,具有較高的擴展性,能夠支持大規(guī)模的計算系統(tǒng),并設計了一種基于層次的故障管理模型,能夠支持超大規(guī)模的計算系統(tǒng);為了實現(xiàn)不同云環(huán)境的互相檢測,F(xiàn)DKeeper設計并實現(xiàn)了開放的CDP(Cloud Detection Protocol)云服務故障檢測協(xié)議,支持不同云環(huán)境之間的故障檢測。
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