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文檔簡介
1、目前,數(shù)字水印技術(shù)成為信息安全研究領(lǐng)域的新興方向而得到了廣泛的研究。然而數(shù)字水印的嵌入通常會給原始載體帶來不可擦除的失真。雖然這種失真通常很小,但對醫(yī)學(xué)或軍事圖像這種高保真的圖像應(yīng)用來說,這種程度的失真仍是不可接受的。為了解決該問題,一些學(xué)者提出了可逆數(shù)字水印技術(shù)??赡鏀?shù)字水印技術(shù)的主要思想是,在原始載體信息中嵌入數(shù)據(jù)或加入水印,得到嵌入有用數(shù)據(jù)的載體信息。在解碼端,用戶不但可以從嵌入數(shù)據(jù)或加入水印的載體信息中無失真地提取所嵌入的有用數(shù)
2、據(jù),而且還可以無失真地恢復(fù)出原始載體信息。
本文在大量分析已有研究成果的基礎(chǔ)上,主要創(chuàng)新點如下:
第一個創(chuàng)新點:多維預(yù)測誤差擴展算法。當(dāng)前普遍使用的是傳統(tǒng)的預(yù)測誤差,最多也是預(yù)測誤差對(2D),沒有充分分析和利用像素預(yù)測誤差之間的關(guān)系。而本文將預(yù)測誤差擴展成一個預(yù)測誤差組,通過舍棄嵌入失真大的映射來減小失真。然后通過仿真說明了多維預(yù)測誤差擴展比之前的2D方法得到了改善,也得出多維預(yù)測誤差擴展算法只需考慮嵌入失真限制閾
3、值最簡單的情況,并且更適合圖像簡單紋理光滑的圖片,算法簡單,性能優(yōu)越,性價比更高。
第二個創(chuàng)新點:基于局部和全局搜索的可逆水印算法?;谥狈綀D平移的可逆水印技術(shù)中,最重要的就是要找到一個合適的預(yù)測器。但是,在目前的技術(shù)中,預(yù)測器都沒有被很好的利用在嵌入過程中。為了達到這個目的,本文提出了一個混合預(yù)測器,不僅利用局部的像素信息而且利用全局的像素信息進行預(yù)測。除此之外,本文中設(shè)計了一個估計函數(shù),將排序思想應(yīng)用其中。最后,通過和現(xiàn)有
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