2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、本體作為語(yǔ)義網(wǎng)中的知識(shí)表現(xiàn)形式,近年來(lái)已經(jīng)被廣泛的應(yīng)用到知識(shí)工程、人工智能和信息檢索等研究領(lǐng)域。由于不同的組織或個(gè)人在本體構(gòu)建中沒(méi)有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),導(dǎo)致了本體異構(gòu)的問(wèn)題,所以需要對(duì)本體進(jìn)行映射、合并和集成。本文的本體概念匹配技術(shù)主要服務(wù)于本體映射、合并乃至對(duì)本體的集成。
  本體概念匹配是將不同本體中的概念進(jìn)行匹配,以實(shí)現(xiàn)本體映射、合并和集成,消除本體異構(gòu)、實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義通信和互操作等過(guò)程。本文首先研究本體概念匹配的關(guān)鍵技術(shù)——中文語(yǔ)義相關(guān)

2、度計(jì)算方法,分析了英文維基百科ESA算法,將其移植到中文維基百科上,并對(duì)其進(jìn)行了重定向詞合并和鏈接詞加權(quán)兩方面的改進(jìn),通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明改進(jìn)后的算法提高了中文語(yǔ)義相關(guān)度計(jì)算的準(zhǔn)確性和效率。然后研究本體概念匹配方法,分析了二分圖匹配的穩(wěn)定婚姻問(wèn)題和延遲認(rèn)可算法,將其移植到本體概念匹配上,并對(duì)延遲認(rèn)可算法進(jìn)行了改進(jìn)。最后基于上述兩個(gè)關(guān)鍵技術(shù),設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了本體概念匹配工具來(lái)驗(yàn)證本文研究的可行性。
  實(shí)驗(yàn)表明,本體概念匹配工具的匹配結(jié)果穩(wěn)定、

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