基于語義關(guān)聯(lián)的本體映射技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、近年來，隨著知識(shí)工程、人工智能以及信息檢索等技術(shù)的飛速發(fā)展，語義網(wǎng)已經(jīng)成為計(jì)算機(jī)之間協(xié)同工作的重要基礎(chǔ)，很多應(yīng)用已經(jīng)從數(shù)據(jù)處理轉(zhuǎn)向了知識(shí)處理階段。作為語義網(wǎng)的知識(shí)表現(xiàn)形式，本體已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于知識(shí)之間語義關(guān)系的表達(dá)。但是，由于不同組織或個(gè)人對(duì)相同概念在不同領(lǐng)域中所表示含義的理解不一致，導(dǎo)致不同本體對(duì)同一事物的描述存在差異，使得不同領(lǐng)域之間難以進(jìn)行數(shù)據(jù)交換和語義轉(zhuǎn)換。針對(duì)上述問題，本文研究了如何在異構(gòu)本體之間以及關(guān)系數(shù)據(jù)庫模式與本體模型之

2、間實(shí)現(xiàn)語義映射，本文主要工作包括三個(gè)方面：
　　1.提出一種基于語義關(guān)聯(lián)的本體映射算法，實(shí)現(xiàn)不同領(lǐng)域本體之間的映射。首先，通過語義相關(guān)度計(jì)算，為待映射本體創(chuàng)建初步語義映射關(guān)系；然后，提出歷史映射概率的概念，將歷史映射信息中包含的語義信息融入本體映射過程，實(shí)現(xiàn)對(duì)初步映射結(jié)果的優(yōu)化，從而提高本體映射的準(zhǔn)確率；最后，通過標(biāo)準(zhǔn)測試集WordSimilarity-353和Words-240測試映射結(jié)果的準(zhǔn)確性，實(shí)驗(yàn)表明，在這兩個(gè)測試集上該算

3、法的準(zhǔn)確率均能夠達(dá)到80％，且利用歷史映射信息進(jìn)行優(yōu)化后映射結(jié)果的準(zhǔn)確率也有了不同程度的提高。
　　2.提出一種基于模式匹配的關(guān)系模式和本體模型映射算法，實(shí)現(xiàn)關(guān)系模式和本體模型之間的映射和轉(zhuǎn)換。首先，通過對(duì)關(guān)系數(shù)據(jù)庫模式和本體模型進(jìn)行解析，將其轉(zhuǎn)換成圖的形式；然后，通過模式匹配算法和相似度迭代算法，將中間模型作為輸入，兩者之間的匹配關(guān)系作為輸出，從而實(shí)現(xiàn)關(guān)系數(shù)據(jù)庫模式與本體模型之間的語義映射；最后，通過多倫多大學(xué)開發(fā)的MapOnt

4、o項(xiàng)目提供的測試集驗(yàn)證該算法的有效性，實(shí)驗(yàn)表明，對(duì)于結(jié)構(gòu)過于復(fù)雜的測試用例，該算法的實(shí)驗(yàn)結(jié)果不太理想，而對(duì)于其他測試用例，則基本滿足實(shí)驗(yàn)需求。
　　3.開發(fā)了跨域數(shù)據(jù)語義映射工具，實(shí)現(xiàn)不同領(lǐng)域本體的映射及關(guān)系模式到本體模型之間的映射。針對(duì)跨域數(shù)據(jù)語義共享的需求，通過對(duì)系統(tǒng)的用例圖和流程圖進(jìn)行設(shè)計(jì)，并對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行功能模塊劃分，最后詳細(xì)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了跨域數(shù)據(jù)語義映射工具，驗(yàn)證了上述關(guān)鍵技術(shù)的可行性和有效性，符合提升綜合電子信息系統(tǒng)互操作能