基于SPIHT的改進(jìn)ROI圖像編碼算法研究.pdf

1、在圖像信息的實(shí)際應(yīng)用過程中，人們往往只對(duì)圖像的某些特定區(qū)域感興趣，這部分區(qū)域稱為感興趣區(qū)域(ROI)。而不太重要的其余部分我們稱之為背景區(qū)域(BG)。我們可以在感興趣區(qū)域采用低壓縮比，甚至無損壓縮編碼來獲得該區(qū)域圖像的高質(zhì)量重建。而對(duì)其他背景區(qū)域進(jìn)行高壓縮率的有損壓縮。這類圖像的壓縮處理問題就是感興趣區(qū)域編碼。ROI編碼方法不僅能夠在低比特率條件下，對(duì)重要的感興趣區(qū)域圖像信息實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量重建，而且還可以與現(xiàn)有的圖像壓縮算法結(jié)合，更好地解決

2、傳輸處理過程中存在的存儲(chǔ)空間、帶寬局限等問題。
　　本文對(duì)基于SPIHT的ROI編碼算法進(jìn)行了較深入的研究，指出其中存在的不足，如ROI和BG之間的邊界十分明顯，兩個(gè)區(qū)域之間融合不自然；以及在SPIHT編碼的過程中統(tǒng)一處理所有子帶，沒有優(yōu)化處理ROI的小波系數(shù)，降低了小波系數(shù)的編碼效率。針對(duì)現(xiàn)有算法的不足，提出一種基于SPIHT的改進(jìn)ROI圖像編碼算法。該算法對(duì)圖像預(yù)處理的過程進(jìn)行了改進(jìn)，保持ROI和BG的數(shù)據(jù)完整性，使得重構(gòu)圖像