基于感興趣區(qū)域（ROI）圖像的壓縮編碼研究.pdf

1、近年來由于多媒體和網(wǎng)絡技術的高速發(fā)展，使得圖像處理運用到了更加廣闊的領域，也因此對圖像處理技術提出了更多新的要求?；诟信d趣區(qū)域的圖像壓縮編碼技術在這樣的背景下應運而生。圖像的感興趣區(qū)域壓縮編碼技術，即在圖像中的感興趣區(qū)域(ROI)進行無損壓縮或近無損壓縮，在背景區(qū)域進行有損壓縮。這樣既可以使得重構圖像有較高的信噪比(PSNR)，又可以得到較高的壓縮比，很好地解決了壓縮比和圖像質量之間的矛盾。 本文首先介紹了目前感興趣區(qū)域圖像編

2、碼技術的研究背景和國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，并對JPEG2000中的感興趣區(qū)域圖像編碼方法進行了介紹。其次介紹了基于邊緣檢測的感興趣區(qū)域的提取方法，其中對運用邊緣算子和小波方法進行邊緣檢測做了詳細介紹。本文的重點是感興趣區(qū)域圖像的無損壓縮編碼和有損壓縮編碼的實現(xiàn)。在提升小波的基礎上，結合無損壓縮編碼和嵌入式零樹小波編碼(EZW)，實現(xiàn)了基于感興趣區(qū)域的圖像近無損壓縮編碼。實驗結果表明，隨著ROI面積的增大，圖像的壓縮比減小，信噪比增加。在ROI區(qū)

3、域占整幅圖像大小10％以下時，該方法的實用性較好，能得到較大的壓縮比和較好的重構圖像。另外，本文分別運用多級樹集合分裂算法(SPIHT)和最優(yōu)截斷的嵌入式塊編碼(EBCOT)實現(xiàn)了基于感興趣區(qū)域的圖像有損壓縮編碼。實驗表明，在相同碼率下，感興趣區(qū)域能以比背景區(qū)域高的質量重構。最后，對基于TI的TMS320C5402的感興趣區(qū)域的圖像壓縮編碼進行了系統(tǒng)設計。根據(jù)TMS320C5402的硬件特點以及壓縮處理要求，對所采用的整數(shù)5/3小波算法