2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、虛擬計算系統(tǒng)是基于虛擬化技術構建起來的新一代計算系統(tǒng),是對傳統(tǒng)計算理論和模式的一次重要創(chuàng)新。它通過引入虛擬機管理器層,消除了底層硬件體系結構和上層系統(tǒng)軟件之間的緊密耦合關系,實現(xiàn)了多種資源的動態(tài)組合和透明共享,提高了物理資源的使用效率,并為用戶提供了個性化和普適化的使用環(huán)境。虛擬化技術最典型的應用場景就是云計算。但當把虛擬化技術大規(guī)模推廣到實際的云計算數(shù)據(jù)中心的時候,還需要解決兩個關鍵的挑戰(zhàn)問題。(1)低性能問題。性能的損耗是虛擬化技術

2、帶來的一個最突出的問題。隨著云計算的不斷普及,大量的傳統(tǒng)應用程序將逐步遷移到云中運行,如何對不同類型的典型應用程序在虛擬化環(huán)境下的運行性能進行量化分析和建模優(yōu)化是一個重要挑戰(zhàn)。(2)高能耗問題。云計算的一個典型特征就是計算資源和存儲資源的高度集中,這對云數(shù)據(jù)中心的能耗管理提出了很高的要求。區(qū)別于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心節(jié)能方法,如何利用虛擬機的特性對云數(shù)據(jù)中心的能耗進行分布式的管理是另一個重要的挑戰(zhàn)。
  針對這兩個挑戰(zhàn),學術界已經(jīng)開始了不

3、少前期的研究,但尚存一些不足。基于此,本文提出了一系列新的方法,旨在解決虛擬計算系統(tǒng)的“性能”和“能耗”這兩個核心挑戰(zhàn)問題,即從虛擬計算系統(tǒng)的性能評估與分析、虛擬計算系統(tǒng)的性能調優(yōu)策略與方法、虛擬計算系統(tǒng)的能耗管理方法和虛擬計算系統(tǒng)的性能和能耗權衡關系等四個方面開展系統(tǒng)性的研究工作。本文工作的創(chuàng)新點總結如下:
  (1)提出了一個基于典型應用場景的虛擬計算系統(tǒng)性能基準測試程序集Virt-B?;鶞蕼y試程序集(Benchmark)的缺

4、失是造成虛擬計算系統(tǒng)性能量化評估困難的一個最關鍵的原因。本文通過對虛擬化技術的典型應用案例進行梳理和總結,歸納出虛擬化技術的六大典型應用場景,分別是單機虛擬化、服務器整合、虛擬機部署、虛擬機在線遷移、計算密集型(MPI)虛擬集群和數(shù)據(jù)密集型(MapReduce)虛擬集群。本文針對這六大典型應用場景,詳細定義了其評測指標和負載,并且開展了大量的性能量化分析工作,為本領域的研究人員提供第一手詳實的性能測試數(shù)據(jù)。此外,本文還設計并開發(fā)了一個測

5、試環(huán)境自動構建和測試負載自動生成的工具來輔助測試。
  (2)提出了一系列針對多機多核架構的虛擬計算系統(tǒng)性能調優(yōu)策略和方法。在詳細全面的性能測試數(shù)據(jù)基礎上,本文繼續(xù)提出了相應的針對多機多核虛擬計算系統(tǒng)的性能調優(yōu)策略和方法。特別地,針對多虛擬機環(huán)境,提出了一種基于資源預留的多虛擬機在線遷移優(yōu)化方法和虛擬集群遷移控制框架和策略;針對多核處理器環(huán)境,提出了一種負載感知的虛擬機性能隔離性優(yōu)化方法和一種緩存感知的虛擬機故障隔離性優(yōu)化方法。在

6、真實的虛擬化環(huán)境下的真實負載測試結果表明,所提出的幾種優(yōu)化方法,都能有效提升虛擬機在多機多核環(huán)境下的運行性能。
  (3)提出了兩種以虛擬機為粒度的云計算數(shù)據(jù)中心節(jié)能架構和方法。數(shù)據(jù)中心虛擬化之后,傳統(tǒng)的節(jié)能方法將不能直接應用于虛擬化云計算數(shù)據(jù)中心。這是因為虛擬機的能耗不能通過電表直接測量。本文對虛擬化云計算數(shù)據(jù)中心的節(jié)能挑戰(zhàn)和方法進行全面的分析和探討,并基于此,進一步提出了兩個以虛擬機為粒度的云數(shù)據(jù)中心節(jié)能架構,分別是:基于資源

7、監(jiān)控的虛擬計算系統(tǒng)節(jié)能架構和基于負載輪廓分析的虛擬計算系統(tǒng)節(jié)能架構。前者方法易于實現(xiàn),但無法保證虛擬機負載的性能。后者則通過對虛擬機負載進行事先的輪廓分析,在虛擬機動態(tài)調整時能保證虛擬機負載的性能。兩種方法都能有效降低虛擬化云數(shù)據(jù)中心的能耗。
  (4)研究了虛擬計算系統(tǒng)中虛擬機性能和能耗之間的權衡關系,提出了虛擬機負載性能約束下的最優(yōu)節(jié)能整合模型及最優(yōu)遷移決策算法。由于不同類型的虛擬機負載整合在一起時的性能表現(xiàn)不同,因此如何選擇

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