基于人群搜索算法的微網(wǎng)經(jīng)濟(jì)優(yōu)化調(diào)度.pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及能源緊缺問(wèn)題的日益嚴(yán)重，微網(wǎng)作為有效解決大容量分布式電源與電網(wǎng)融合的途徑應(yīng)運(yùn)而生。微網(wǎng)作為一種新的網(wǎng)絡(luò)化供應(yīng)和管理結(jié)構(gòu)，如何高效經(jīng)濟(jì)地利用其自身優(yōu)勢(shì)滿(mǎn)足負(fù)荷需求是微網(wǎng)研究的重要部分，因此微網(wǎng)經(jīng)濟(jì)優(yōu)化調(diào)度對(duì)于微網(wǎng)而言十分重要。微網(wǎng)內(nèi)部分布式電源豐富，其運(yùn)行特性各不相同，對(duì)天氣變化以及負(fù)荷需求敏感;同時(shí)在考慮微網(wǎng)運(yùn)行經(jīng)濟(jì)成本時(shí)，不能忽略其對(duì)環(huán)境造成的影響以及用戶(hù)的用電感受，這在一定程度上提高了微網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度的難度。
　　

2、本文從分布式電源的特點(diǎn)出發(fā)，結(jié)合分時(shí)電價(jià)以及需求側(cè)響應(yīng)，建立了微網(wǎng)日調(diào)度經(jīng)濟(jì)優(yōu)化模型，并利用人群搜索算法對(duì)所建模型進(jìn)行求解，得到微網(wǎng)最優(yōu)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行方式。具體內(nèi)容如下:
　　首先根據(jù)分布式電源的出力特性以及需求側(cè)響應(yīng)，建立了包含多種分布式電源的微網(wǎng)經(jīng)濟(jì)優(yōu)化調(diào)度模型。該模型將需求側(cè)負(fù)荷分為可平移負(fù)荷及不可平移負(fù)荷，以微網(wǎng)一天內(nèi)的發(fā)電成本、環(huán)境成本、負(fù)荷補(bǔ)償成本綜合作為優(yōu)化調(diào)度的目標(biāo)函數(shù)，在功率平衡等約束條件下，考慮可平移負(fù)荷對(duì)微網(wǎng)綜合成

3、本以及微源出力的影響。采用人群搜索算法和粒子群算法對(duì)所建模型分別進(jìn)行求解。算例結(jié)果表明考慮微網(wǎng)經(jīng)濟(jì)優(yōu)化調(diào)度中加入需求側(cè)響應(yīng)能夠降低高峰時(shí)期負(fù)荷，降低微網(wǎng)運(yùn)行綜合成本，所研究問(wèn)題選擇人群搜索算法更加符合要求。
　　然后考慮到微網(wǎng)中風(fēng)力發(fā)電機(jī)及光伏電池出力具有隨機(jī)性、間歇性和波動(dòng)性，建立了分布式電源出力概率模型。同時(shí)考慮負(fù)荷預(yù)測(cè)誤差，建立了微網(wǎng)動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)優(yōu)化調(diào)度模型。采用機(jī)會(huì)約束規(guī)劃對(duì)動(dòng)態(tài)變量進(jìn)行處理，將蒙特卡洛模擬與人群搜索算法結(jié)合對(duì)

4、模型進(jìn)行求解，同時(shí)對(duì)比孤島狀態(tài)下的微網(wǎng)運(yùn)行情況。算例表明，考慮風(fēng)力發(fā)電機(jī)以及光伏電池出力隨機(jī)性以及負(fù)荷預(yù)測(cè)誤差可以使微網(wǎng)經(jīng)濟(jì)優(yōu)化調(diào)度更加貼近實(shí)際，同時(shí)優(yōu)化結(jié)果優(yōu)于靜態(tài)優(yōu)化調(diào)度，而且并網(wǎng)狀態(tài)下微網(wǎng)運(yùn)行成本低于孤島狀態(tài)。
　　最后根據(jù)供電可靠性對(duì)微網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度的影響，將可靠性成本引入到所建模型中?？煽啃猿杀居善谕ж?fù)荷指標(biāo)進(jìn)行衡量，建立了包含發(fā)電成本、環(huán)境成本、可靠性成本的多目標(biāo)動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)優(yōu)化調(diào)度模型。采用線性加權(quán)法將多目標(biāo)問(wèn)題轉(zhuǎn)化成單目