連軋機(jī)軋輥偏心信號辨識與補(bǔ)償控制研究.pdf

1、在板材的制造工業(yè)中，軋輥偏心已逐漸成為影響板材厚度精度的主要因素，這就要求對軋輥偏心進(jìn)行補(bǔ)償控制來提高軋件的厚度精度。偏心信號是不易被識別的微弱高頻周期信號，傳統(tǒng)傅里葉變換法在軋輥偏心信號的提取中存在參數(shù)失真以及噪聲干擾得不到有效抑制的缺陷。針對上述問題，本課題嘗試了基于不同信號處理方法的偏心信號提取研究。
　　小波分析在處理信號的局部時頻特性中有顯著優(yōu)勢，而且也得到廣泛應(yīng)用。本課題提出的小波改進(jìn)算法可對信號進(jìn)行分頻帶處理，能夠準(zhǔn)

2、確提取并重構(gòu)偏心信號，還可以有效的去除噪聲?；诙喾直娣治龊托〔ò治龅母倪M(jìn)算法都能夠在信噪比低和頻率相近的情況下準(zhǔn)確的提取偏心信號的頻率及諧波個數(shù)，而且偏心信號各參數(shù)的準(zhǔn)確率較高。
　　經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解方法是一種新的數(shù)據(jù)分析方法，具有高識別性、自適應(yīng)性等優(yōu)點。聚合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解方法作為經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的改進(jìn)方法，實質(zhì)上是將軋制力信號分解為多個不同特征模態(tài)函數(shù)，從中提取表征偏心信號的特征模態(tài)函數(shù)，并用此重構(gòu)偏心信號。此方法強(qiáng)調(diào)信號的局部瞬時

3、特性，也避免了小波變換中基函數(shù)的選擇難題。
　　頻譜校正理論在信號識別與重構(gòu)中的應(yīng)用也非常有效，其中的比值校正法結(jié)合漢寧窗后在信號的參數(shù)校正問題上應(yīng)用性極好，估計得到的信號參數(shù)與信號真實參數(shù)值極為接近。另外，復(fù)解析細(xì)化譜分析方法是頻譜校正理論中針對密集型信號處理的方法之一，此方法不僅能夠?qū)⑿盘柕念l譜細(xì)化放大使得觀察更加清晰，而且在細(xì)化的同時避免了時頻變換過程中容易出現(xiàn)的頻譜混疊現(xiàn)象，使得處理后的信號的頻譜特性真實有效。