商圈路網(wǎng)擁堵狀態(tài)識別及控制分區(qū)方法研究.pdf

1、針對目前重慶主城商圈路網(wǎng)在早晚高峰時段呈現(xiàn)的常態(tài)化擁堵現(xiàn)象。本文以在線地圖網(wǎng)絡公司發(fā)布的實時路況數(shù)據(jù)為背景，以分析相鄰路段之間的擁堵傳播規(guī)律為切入點，通過構建路網(wǎng)擁堵擴散模型和利用皮爾遜相關系數(shù)達到對路網(wǎng)系統(tǒng)性擁堵狀態(tài)識別和量化的目的。同時，基于目前實時路況數(shù)據(jù)具有更深層次的挖掘潛力和廣泛的應用前景，為了填補采用實時路況數(shù)據(jù)作為交通管理部門制定緩堵措施基礎數(shù)據(jù)方面的研究空缺，本文提出了基于商圈路網(wǎng)實時擁堵狀態(tài)的動態(tài)控制分區(qū)方法。

2、　　首先，本文基于實時路況地圖的交通運行狀態(tài)演變過程，借助高德地圖API平臺并采用Python軟件編程爬取商圈路網(wǎng)多天早晚高峰時段的實時路況數(shù)據(jù)，通過分析單個節(jié)點相鄰路段之間的擁堵傳播規(guī)律，構建了商圈路網(wǎng)擁堵擴散模型，并利用Matlab軟件實現(xiàn)了對模型的算法編程。對各個時刻模型輸出的擁堵擴散模型進行分析，將其中最大的擁堵擴散范圍稱為系統(tǒng)性擁堵基本圖，對應的狀態(tài)稱為系統(tǒng)性擁堵，并通過系統(tǒng)性擁堵基本圖中包含具有擁堵傳播關系的路段數(shù)量和利用皮

3、爾遜相關系數(shù)計算得到擁堵傳播關聯(lián)度作為系統(tǒng)性擁堵程度的雙重量化指標，對多天早晚高峰時段的系統(tǒng)性擁堵進行量化分析來確定極限系統(tǒng)性擁堵狀態(tài)，最終得到極限系統(tǒng)性擁堵基本圖。
　　其次，根據(jù)實時路況地圖不同時刻的擁堵態(tài)勢與極限系統(tǒng)性擁堵狀態(tài)的相似程度對比分析，提出了商圈路網(wǎng)擁堵程度動態(tài)性的快速識別方法;并對商圈路網(wǎng)擁堵傳播規(guī)律與控制分區(qū)的動態(tài)變化關系進行定性分析，在此基礎上總結了路網(wǎng)控制分區(qū)的動態(tài)劃分過程;同時考慮在相似度變化較小情況下維