決策樹技術(shù)在實驗室評估中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著高校的擴招,高等院校學(xué)生人數(shù)也急劇增加,給教學(xué)管理帶來很大挑戰(zhàn)。學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)非常重視教學(xué)質(zhì)量的提高,對學(xué)校的教學(xué)管理進行了多次評估,希望通過評估,能夠促進學(xué)校的教育教學(xué)的改革,提高學(xué)校的教學(xué)質(zhì)量。
　　 實驗室評估是教育評估的重要組成部分,目的是“以評促建”,對實驗室各主管部門的管理工作來說,它是必不可少的一個環(huán)節(jié)。實驗室評估以社會需要、學(xué)院實驗教學(xué)需要為準繩,所以它對指導(dǎo)各系院制定培養(yǎng)目標、教學(xué)改革、科研水平和教學(xué)質(zhì)量提高有重

2、要作用。但是傳統(tǒng)的評估方式取得的評估結(jié)果很單純,有時存在不客觀和影響因子考慮不全等弊端。
　　 本論文利用數(shù)據(jù)挖掘中的決策樹技術(shù)對學(xué)生的實驗成績和實驗隊伍進行分析研究,通過決策樹的分類預(yù)測運算,使得出的結(jié)論能成為加強師資隊伍建設(shè)、深化實驗教學(xué)改革的重要依據(jù)。期望研究結(jié)果對今后的實驗教學(xué)質(zhì)量提高和實驗教學(xué)改革有所幫助,從而提高實驗室的管理水平和工作效率。
　　 實驗室評估系統(tǒng)主要應(yīng)用ID3算法來實現(xiàn),利用決策樹分類預(yù)測算法