基于支持向量機的組合預測模型及其個人信用評價方法.pdf

1、近年來,隨著我國國民經濟的持續(xù)發(fā)展和人民消費觀念的迅速改變,各種涉及個人信用消費的規(guī)模和數量在不斷迅速擴大。在個人消費信貸不斷升溫的情況下,各大商業(yè)銀行紛紛把發(fā)展此類信貸作為各自未來發(fā)展戰(zhàn)略的重要組成部分。但是目前這些銀行和征信機構對個人信用管理不規(guī)范、評價方式不合理以及相關制度不完善。在辦理業(yè)務過程中仍然是利用傳統(tǒng)經驗來評價個人信用消費信貸申請者的個人信用狀況和按時還款能力。目前學術界內雖將傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析方法和機器學習方法應用在個人信

2、用評價問題上,但是不能在精確性和穩(wěn)定性上找到一個較好的平衡點。
　　基于以上的考慮,本文在參考近幾年國內外有關個人信用評價研究成果的基礎上,利用最近廣泛使用的支持向量機構建適合國內的個人信用評價模型,并利用某商業(yè)銀行的個人信用貸款樣本數據檢驗模型。本文首先在參考國內外相關文獻的基礎上,構建了一套適合我國基本國情的個人信用評價指標體系。其次構建了組合核函數支持向量機模型,避免了單一核函數模型獨有的缺點;為了避免不同種類誤分類代價的差