復(fù)雜光照下的清晰流暢視頻系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著技術(shù)的飛速發(fā)展，圖像信息成為人們從現(xiàn)實獲取信息過程中的主要手段，也成為了人們現(xiàn)實生活中不可缺少的信息來源，而圖像信息的主要表達方式則是通過視頻顯示在人們面前。很多關(guān)于視頻方面的技術(shù)已經(jīng)逐漸被應(yīng)用在人們的平常生活當(dāng)中，如交通監(jiān)控、航空航天、小區(qū)預(yù)警等大部分行業(yè)都已經(jīng)把視頻技術(shù)結(jié)合在其中。但是在采集視頻的過程中容易受到諸多因素影響，如：所得到的視頻圖像很容易受到光照影響，這造成了視頻當(dāng)中存在著光照不均勻的缺點，給人們視覺效果帶來的影響較

2、大，所以需要通過圖像增強算法對視頻進行處理，以減少視頻圖像中受光照干擾的影響，故關(guān)于這方面的技術(shù)發(fā)展具有其重要的研究意義和經(jīng)濟價值。另外在傳輸視頻的時候，可能會由于噪聲的影響、信號干擾以及數(shù)據(jù)量傳輸偏多等原因，使得視頻在傳輸過程中的通信效率不能得到很好的保障。本文主要分析了為解決光照問題而提出的經(jīng)典圖像增強算法并研究了傳輸過程中所用到的H.264編碼標(biāo)準(zhǔn)，針對傳統(tǒng)Retinex算法所存在的光暈、顏色失真和視頻傳輸過程中存在的通信效率問題

3、，而提出了如下改進算法。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴針對傳統(tǒng)Retinex算法的不足，提出了基于雙邊濾波的改進Retinex圖像增強方法，通過單獨對HSI空間上面的亮度信息先進行增強處理，再對原始亮度信息進行雙邊濾波跟動態(tài)范圍壓縮處理得到亮度估計圖像，然后得到反射圖像并對其進行增強處理以及對飽和度進行自適應(yīng)的調(diào)整，最后將增強的HSI圖像轉(zhuǎn)成RGB圖像。通過實驗表明，改進的Retinex算法可以有效的解決視頻當(dāng)中的光照問題并且解決了

4、傳統(tǒng)算法中的缺點，而且對細節(jié)增強和顏色保真都有較好的效果。⑵在視頻通信中，視頻用戶的關(guān)注度一般都集中在感興趣區(qū)域。選取拍攝視頻中的頭像視頻進行處理，根據(jù)MARR視覺原理，在保證視頻通信主觀質(zhì)量的前提下,提出了一種基于感興趣區(qū)域的頭像視頻預(yù)處理方法，其中結(jié)合了人臉檢測算法、H.264編碼以及雙邊濾波，利用該算法能有效地提高視頻的通信效率。實驗結(jié)果表明，所提出的方法能夠有效地提高視頻編碼效率并且還可以保證視頻的主觀質(zhì)量。⑶由于在復(fù)雜光照的情