基于大數(shù)據(jù)的風(fēng)功率預(yù)測模型優(yōu)化研究與實現(xiàn).pdf

1、目前，隨著環(huán)境污染、化石燃料短缺等問題的日趨嚴(yán)重，世界各國已經(jīng)越來越重視風(fēng)能等可再生能源的開發(fā)與利用，風(fēng)力發(fā)電作為風(fēng)能利用的主要形式，發(fā)展速度日益加快。大規(guī)模利用風(fēng)能轉(zhuǎn)換成間隙性、波動性的電能接入電力系統(tǒng)，不僅給電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行帶來嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，并且加大了電網(wǎng)系統(tǒng)的旋轉(zhuǎn)備用容量，間接地帶來了風(fēng)力發(fā)電運營成本的增加。因此，對風(fēng)電場的輸出功率進行預(yù)測顯得尤為必要。
　　本文研究基于大數(shù)據(jù)的風(fēng)功率預(yù)測技術(shù)。首先，對大數(shù)據(jù)的相關(guān)概念和

2、特點進行了梳理，重點對大數(shù)據(jù)的處理流程和處理框架進行了闡述和剖析，并對大數(shù)據(jù)技術(shù)在風(fēng)電行業(yè)應(yīng)用的可行性進行了說明。其次，結(jié)合風(fēng)電功率預(yù)測影響因素的深入分析，對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機模型進行了研究，結(jié)合兩者的優(yōu)點，提出了組合預(yù)測方法。在實例數(shù)字仿真分析對比中，誤差率得到了降低，預(yù)測的精度得到有效提升。再次，運用大數(shù)據(jù)的分析處理技術(shù)，結(jié)合建立的組合預(yù)測模型建立基于大數(shù)據(jù)的風(fēng)電功率預(yù)測模型，并對風(fēng)電場的每臺風(fēng)電機組進行功率預(yù)測，最終加總后得