漢語(yǔ)意見文本自動(dòng)摘要技術(shù)研究.pdf

1、隨著近幾年網(wǎng)絡(luò)在中國(guó)快速的發(fā)展，我們幾乎從任何地方都能發(fā)現(xiàn)人們以各種形式表達(dá)出來(lái)的意見。盡管當(dāng)需要做出決策時(shí)這些意見很有幫助，但大量的意見信息卻需要耗費(fèi)大量的時(shí)間去尋找查看，所以對(duì)這些包含意見的文本進(jìn)行摘要就有顯著的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。與傳統(tǒng)的文本摘要不同，意見文本摘要的目標(biāo)是從人們發(fā)布在網(wǎng)上的文本中抽取意見文本，并對(duì)大量的意見信息進(jìn)行概括。
　　本文提出了一種利用依存關(guān)系來(lái)抽取商品評(píng)論中的特征和評(píng)價(jià)詞關(guān)系對(duì)的方法，并利用分類算法對(duì)特征

2、和評(píng)價(jià)詞的相關(guān)性進(jìn)行分類以提高關(guān)系對(duì)抽取結(jié)果的準(zhǔn)確率。
　　此外，本文采用情感詞典的方法來(lái)對(duì)評(píng)論中的情感傾向性進(jìn)行分類。本文將摘要問(wèn)題規(guī)劃為 p-median問(wèn)題，并從兩個(gè)角度定義了p-median問(wèn)題中最為關(guān)鍵的代價(jià)函數(shù)。一是從評(píng)論中包含的信息量的角度，二是從評(píng)論中評(píng)價(jià)強(qiáng)度的概率分布的角度。并利用了一種p-median問(wèn)題的近似解決方案來(lái)解決摘要生成問(wèn)題。
　　最后，本文進(jìn)行了特征和評(píng)價(jià)詞關(guān)系對(duì)的抽取、關(guān)系對(duì)的相關(guān)性、評(píng)論