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文檔簡介
1、廈門大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下,獨立完成的研究成果。本人在論文寫作中參考其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表的研究成果,均在文中以適當(dāng)方式明確標(biāo)明,并符合法律規(guī)范和《廈門大學(xué)研究生學(xué)術(shù)活動規(guī)范(試行)》。另外,該學(xué)位論文為()課題(組)的研究成果,獲得()課題(組)經(jīng)費或?qū)嶒炇业馁Y助,在()實驗室完成。(請在以上括號內(nèi)填寫課題或課題組負(fù)責(zé)人或?qū)嶒炇颐Q,未有此項聲明內(nèi)容的,可以不作特別聲明。)聲明人(簽名):葛住掇2,
2、“年歲月/尸日摘要隨著自動化技術(shù)的普及和提高,機器人書法成為一個越來越流行的研究課題。因此需要一個計算機書法評價系統(tǒng)來自動獲取機器人的書法并且對其進行評價,從而減少人力的花費。本文結(jié)合毛筆字的三種特征,這些特征來自中國書法源遠(yuǎn)流長的理論,結(jié)合傳統(tǒng)書法教科書中的毛筆字的特點而來。然后,可能性概率分布算法處理這些提取出的特征,從而獲得這些字符的特征質(zhì)量。再根據(jù)每個特征得到的質(zhì)量評價值,采用模糊綜合評價方法進行綜合評價,最后得到這個毛筆字的評
3、分??赡苄愿怕史植妓惴ɡ锰崛〉奶卣鱽碜詣訕?gòu)建一個基于信息擴散理論的內(nèi)一外集計算模型。當(dāng)這個計算模型建立起來后,只要機器人書寫出一個毛筆字,立刻可以提取出這個毛筆字的三個特征,然后模型可以自動計算出每個特征的評價值。實驗結(jié)果表明,該方法成功地產(chǎn)生了評價毛筆字的內(nèi)一外集計算模型。特別的是,該模型能夠為每一個機器人書寫的毛筆字生成一個評價結(jié)果。而檢查這個計算模型是否有效,同樣這些毛筆字也經(jīng)過人類專家的評價。比較表明,人類專家的評價結(jié)果和計算
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