基于隨機(jī)投影和譜聚類的SAR圖像地物分割方法研究.pdf

1、合成孔徑雷達(dá)(SAR)是一個(gè)相干系統(tǒng),它可以產(chǎn)生高分辨率圖像。并且由于其具有全天時(shí)、全天候、多波段、多極化工作方式及可變側(cè)視角、穿透能力強(qiáng)等優(yōu)勢,能對(duì)接收到的連續(xù)不間斷信號(hào)的幅值和相位進(jìn)行相應(yīng)處理,隨之產(chǎn)生遙感圖像。SAR圖像的特征決定了它應(yīng)用的廣泛性,不論在工業(yè)、民用或者軍事上都有十分廣泛的用途;但同時(shí)也造成了對(duì)于SAR圖像在處理和解譯時(shí)的多樣性和復(fù)雜性:同時(shí)兼具光學(xué)圖像的幾何特征和電磁特征,但卻很難像光學(xué)圖像那樣直觀清晰,便于邊緣檢

2、測。雖然在發(fā)達(dá)國家,對(duì)于SAR圖像的應(yīng)用研究已經(jīng)取得了很大的突破,但由于實(shí)際生活對(duì)于圖像處理實(shí)時(shí)性的高要求,使得運(yùn)算代價(jià)較高,要求非常大容量的存儲(chǔ)器。本文以SAR圖像地物分割應(yīng)用為背景,在了解SAR圖像分割方法的基礎(chǔ)上,通過將改進(jìn)的譜聚類方法與隨機(jī)投影等方法相結(jié)合,成功運(yùn)用于SAR圖像地物分割中。本文主要工作概況如下:
　?、盘岢隽艘环N基于隨機(jī)投影和改進(jìn)譜聚類的SAR圖像地物分割方法。將一維隨機(jī)投影運(yùn)用于對(duì)數(shù)據(jù)的簡化降維中,進(jìn)而運(yùn)

3、用改進(jìn)測度的半監(jiān)督的譜聚類中對(duì)圖像進(jìn)行地物分割。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法取得了較好的分割結(jié)果。
　?、铺岢隽艘环N基于二維隨機(jī)投影、小波包和譜聚類的SAR圖像地物分割方法。將二維隨機(jī)觀測運(yùn)用于對(duì)數(shù)據(jù)的簡化降維中,使得觀測不能改變圖像的結(jié)構(gòu),進(jìn)而將結(jié)果運(yùn)用于小波包分解;同時(shí)將原始數(shù)據(jù)集經(jīng)過灰度共生矩陣提取特征,將分解結(jié)果和灰度共生矩陣提取特征結(jié)合,運(yùn)用Nystrom譜聚類進(jìn)行分割。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能在減少計(jì)算復(fù)雜度的基礎(chǔ)上分割較大圖像