基于譜聚類方法的SAR圖像分割.pdf

1、合成孔徑雷達(Synthetic Aperture Radar，SAR)是微波成像系統(tǒng)，不受天氣、地理和時間等因素的限制，可對地球表面進行高分辨率成像，并且能透過植被發(fā)現(xiàn)隱蔽的地下目標，提供豐富的陸地及海洋地理信息和軍事情報，因此已被廣泛應用于軍事和民用領域，其中SAR圖像的分割是SAR圖像理解的基礎。本文結合尼斯特倫采樣技術和譜圖理論，以SAR圖像分割為目的，致力于研究SAR圖像的高效快速的分割方法，并通過仿真實驗和實際SAR圖像實驗

2、驗證方法的實效性。具體研究內容為：
　　 ⑴基于自動聚類的譜聚類方法對SAR圖像進行分割。首先引入矩陣擾動分析理論，構造適用于SAR圖像的自動聚類算法，然后將自動聚類法與譜聚類算法相結合實現(xiàn)SAR圖像的分割，最后通過仿真實驗和實際SAR圖像分割驗證了算法的性能，并與傳統(tǒng)譜聚類方法進行比較與分析。
　　 ⑵通過改進比例參數研究了SAR圖像的自動譜聚類方法。首先比較局部N鄰域模型、全局N鄰域模型和自適應鄰域模型，其次依據SA