基于數(shù)字圖像處理的注塑制品收縮方向?qū)嶒炑芯?pdf

1、注塑制品的成型是一個非常復雜的多因素耦合作用的動態(tài)加工過程，其中成型收縮是影響注塑制品質(zhì)量的關鍵因素之一。收縮不僅降低了注塑制品的尺寸精度與表觀質(zhì)量，同時還引起注塑制品的結構變形與內(nèi)在質(zhì)量缺陷。因此，收縮已成為困擾注塑成型及其模具設計領域的重要難題。為了探尋注塑制品形狀和收縮方向之間的關系，本課題在全面分析注塑成型收縮研究概況的基礎上，在比較了接觸式和非接觸式測量方法的優(yōu)缺點后，進行了注塑制品模內(nèi)收縮觀察的可視化實驗，開發(fā)了基于Matl

2、ab的圖像處理系統(tǒng)，實現(xiàn)了注塑制品收縮方向的檢測。
　　 首先，基于注塑制品模內(nèi)收縮的可視化實驗模具，設計制造了螺紋傳動機構以及設有該機構的拍攝設備移動裝置，為精密拍攝和圖像拼接奠定了基礎。針對塑件形狀和澆口位置設計了7種不同的型腔結構，進行了7組注塑成型試驗，再利用數(shù)碼單鏡頭反光相機與拍攝設備移動裝置，對各組成型塑件在模內(nèi)放置24小時后的收縮情況進行了圖像采集。
　　 其次，在圖像處理方面提出了一種人機交互的新型去噪方

3、法，有效地解決了干擾點對曲線擬合的影響；提出了改進的Harris算法及角點提取方法，既保留了相應像素點的較高興趣值，也使匹配點的獲取更加方便；對基于特征的改進Harris算法以角點作為匹配點以及基于邊緣的擬合法以交點作為匹配點這兩種圖像拼接方法，進行了匹配精度的比較，得出擬合法的圖像拼接精度高于改進Harris算法的結論，并根據(jù)本文中塑件和模具型腔的具體結構，采用了基于邊緣的擬合法求交點從而獲得圖像拼接的匹配點。
　　 然后，對

4、于1～4組注塑成型試驗，利用所開發(fā)的圖像處理系統(tǒng)對塑件和模具型腔進行邊緣提取后，再通過多項式曲線擬合計算交點，求得型腔輪廓與塑件輪廓的特征點位置，從而得到了塑件收縮方向的實驗數(shù)據(jù)。對于5～7組注塑成型試驗，則先對模具型腔分塊拍攝的圖像進行拼接，再用與1～4組試驗相同的處理方法得到了型腔輪廓與塑件輪廓的特征點位置以及塑件收縮方向的實驗數(shù)據(jù)。
　　 最后，對7組注塑制品模內(nèi)收縮試驗通過數(shù)字圖像處理所得的實驗數(shù)據(jù)進行了綜合分析，認為塑