基于遺傳BP神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)的大型公建能耗分析模型的研究與應用.pdf

1、本文依托廣西大學節(jié)約型校園建筑節(jié)能監(jiān)管平臺建設(shè)項目，構(gòu)建了廣西大學節(jié)約型校園節(jié)能監(jiān)管平臺，對節(jié)能監(jiān)管平臺的總體架構(gòu)、數(shù)據(jù)傳輸方式、測點設(shè)置、分項監(jiān)測模型、設(shè)備選型、硬件安裝及調(diào)試、節(jié)能監(jiān)管平臺的軟件功能進行了研究。在使用節(jié)能監(jiān)管平臺的過程中，發(fā)現(xiàn)了用能結(jié)算系統(tǒng)中用能定額缺乏科學性的依據(jù)，對學校的用能分配產(chǎn)生較大的浪費。
　　 針對這一問題，本文利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡能很好地解決非線性問題，具有全局逼近及泛化的能力，對大型公建能耗分析模

2、型方案進行研究。通過分析影響建筑能耗變化的影響因素，利用灰色關(guān)聯(lián)法確定了影響廣西大學大型公建建筑能耗的主要影響因素，包括溫度、濕度、天氣特征、是否工作日，并以此作為模型的輸入，以建筑能耗作為模型的輸出，從而建立了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的建筑能耗分析模型。然而，在實際運用過程中，BP神經(jīng)網(wǎng)絡具有收斂速度緩慢，容易陷入局部極小的缺陷。鑒于此，本文采用遺傳算法來優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡的權(quán)值和閾值，完成了對大型公建能耗分析模型的改進，并實現(xiàn)了大型公建能耗分