基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的烘絲控制模型的研究與應(yīng)用.pdf

1、烘絲機(jī)是卷煙制造廠制絲車間的關(guān)鍵設(shè)備。由于前一道切絲工序時(shí)工藝要求葉絲要有較大的含水率，但是含水較多的煙絲會(huì)相互粘連，其蓬松程度無(wú)法達(dá)到直接制卷的要求，必須通過(guò)烘絲機(jī)干燥去濕，使葉絲充分松散，含水率均勻一致，并產(chǎn)生一定的卷曲，增加葉絲的填充能力，以達(dá)到卷煙工藝要求。因此，控制好烘絲機(jī)的烘焙過(guò)程，以提高煙絲產(chǎn)品的質(zhì)量，是一個(gè)值得研究的問(wèn)題。目前，制絲車間的葉絲干燥工序出現(xiàn)干頭、干尾量偏大的問(wèn)題是煙草行業(yè)面臨的普遍現(xiàn)象。
　　研究并改

2、進(jìn)烘絲機(jī)控制系統(tǒng)對(duì)煙絲水分的控制效果，減少葉絲干燥過(guò)程中的干頭、干尾量，以降低卷煙單箱耗絲量，是本課題研究的主要目的。在對(duì)國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有烘絲機(jī)及其運(yùn)行原理、控制模式充分調(diào)研的基礎(chǔ)上，我們針對(duì)目前本企業(yè)使用的德國(guó)HAUNI的薄板式KLK烘絲機(jī)的結(jié)構(gòu)、傳統(tǒng)的控制參數(shù)和控制方法進(jìn)行了深入的分析。在此基礎(chǔ)上，針對(duì)常規(guī)PID控制器的局限性，借鑒多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的前向和反傳算法，結(jié)合車間生產(chǎn)中的實(shí)際情況，對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的經(jīng)典算法進(jìn)行了改進(jìn)，對(duì)包括干燥因子Ck

3、l、薄板蒸汽閥門PI控制器和筒體轉(zhuǎn)速在內(nèi)的控制參數(shù)進(jìn)行了重新設(shè)定，用于優(yōu)化煙絲烘焙控制過(guò)程，提升烘后煙絲的水分控制精度。
　　論文主要內(nèi)容包括:相關(guān)國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀的介紹和分析;主要神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其學(xué)習(xí)算法的介紹和分析;常規(guī)PID控制器的原理分析，局限性分析，以及結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)方法的介紹。最后，采用Matlab進(jìn)行仿真。
　　由于現(xiàn)有設(shè)備的改進(jìn)需要與廠家進(jìn)一步溝通，目前尚無(wú)法將成果直接運(yùn)用于生產(chǎn)過(guò)程。為驗(yàn)證算法的有效性，我們采用M