2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、保證用戶的服務(wù)等級(jí)協(xié)議(SLA)與能源的高效利用是目前云計(jì)算極為關(guān)注的兩大重點(diǎn)問(wèn)題。虛擬化技術(shù)是云計(jì)算資源管理中的關(guān)鍵技術(shù),其中,虛擬機(jī)遷移技術(shù)和策略都是極為引人關(guān)注的問(wèn)題,本文將虛擬機(jī)遷移策略的優(yōu)化作為研究的首要目標(biāo)。
   針對(duì)如何有效降低大規(guī)模云數(shù)據(jù)中心的能量消耗并在一定程度上保證用戶的服務(wù)等級(jí)協(xié)議(SLA)的問(wèn)題,本文提出一種基于虛擬機(jī)遷移的優(yōu)化算法LBES(Load Balancing and Energy Savin

2、g)。該算法綜合考慮多種資源負(fù)載情況以及群聚沖突等問(wèn)題,針對(duì)虛擬機(jī)遷移時(shí)機(jī)的確定,提出了基于預(yù)測(cè)模型的觸發(fā)策略;針對(duì)待遷移物理機(jī)中存在的虛擬機(jī)群選擇哪部分虛擬機(jī)進(jìn)行遷移,提出了多資源約束的選擇策略;并使用基于概率模型的定位策略解決了目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的選取問(wèn)題。并在云模擬器中模擬的虛擬云數(shù)據(jù)中心對(duì)LEBS算法進(jìn)行實(shí)現(xiàn)與分析。
   實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在相同的閾值設(shè)置條件下,LEBS算法比其它算法在保證用戶的服務(wù)等級(jí)和節(jié)約能耗方面的性能更優(yōu)。<

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