云環(huán)境下虛擬機(jī)部署算法的研究.pdf

1、在云數(shù)據(jù)中心虛擬機(jī)的部署策略已成為一個(gè)重要的研究課題，也是當(dāng)前研究領(lǐng)域的一個(gè)熱點(diǎn)和難點(diǎn)問題。在云數(shù)據(jù)中心設(shè)有大量擁有的計(jì)算資源量是各不相同的物理服務(wù)器，如果不對(duì)這些服務(wù)器和攜帶任務(wù)的虛擬機(jī)進(jìn)行分析直接將虛擬機(jī)隨機(jī)部署到服務(wù)器上會(huì)導(dǎo)致云計(jì)算系統(tǒng)的負(fù)載平衡性能差、虛擬機(jī)執(zhí)行效率低，而且會(huì)大量地浪費(fèi)物理資源。
　　本文首次提出了一種基于貝葉斯分類并結(jié)合首次自適應(yīng)的思想進(jìn)行虛擬機(jī)部署的策略。該策略算法通過對(duì)虛擬機(jī)需求以及物理服務(wù)器的剩余資

2、源進(jìn)行分析，利用貝葉斯公式及標(biāo)準(zhǔn)化的閾值找出能達(dá)到長(zhǎng)期負(fù)載平衡適合部署虛擬機(jī)的物理服務(wù)器，將虛擬機(jī)的需求量進(jìn)行降序排序后以首次適應(yīng)算法部署到物理服務(wù)器上不僅降低了虛擬機(jī)部署的失敗次數(shù)，也減少啟動(dòng)了不必要開啟的物理服務(wù)器從而降低了整個(gè)系統(tǒng)的能耗。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，新的任務(wù)部署策略不僅更好地實(shí)現(xiàn)了長(zhǎng)期負(fù)載平衡，縮短了任務(wù)的完成時(shí)間，而且在降低能耗和任務(wù)部署失敗率方面都有明顯的效果。
　　本文首次提出了利用樸素貝葉斯公式將虛擬機(jī)進(jìn)行進(jìn)一

3、步地分類工作后，以先來先服務(wù)的方式進(jìn)行虛擬機(jī)的部署。首先通過對(duì)虛擬機(jī)需求以及物理服務(wù)器的剩余資源進(jìn)行分析，利用貝葉斯公式篩選出具有高效性能的服務(wù)器集群，再將這些服務(wù)器集群作為統(tǒng)計(jì)樸素貝葉斯所需概率的資源池，當(dāng)后續(xù)再對(duì)虛擬機(jī)進(jìn)行分配時(shí)，則根據(jù)樸素貝葉斯的分類策略就可以快速的找出可部署虛擬機(jī)的服務(wù)器集，將虛擬機(jī)以先來先服務(wù)的算法部署到分類后的服務(wù)器上，既可以達(dá)到負(fù)載平衡的效果也能使得服務(wù)器集里的服務(wù)器負(fù)載均衡，同時(shí)也提高了整個(gè)系統(tǒng)的執(zhí)行效率