SSD-DSTTD系統(tǒng)中迭代檢測技術研究.pdf

1、如何在有限的頻率資源上實現(xiàn)高速率、高可靠率的傳輸，任然是一個嚴峻的挑戰(zhàn)。多輸入多輸出(MIMO)技術在不增加帶寬和發(fā)射功率的前提下，實現(xiàn)高速有效的通信并且大幅度提高系統(tǒng)容量。雙空時發(fā)射分集(DSTTD)通信系統(tǒng)因獲得空間復用增益與分集增益折中且具有接收機結構簡單和對抗相關衰落信道穩(wěn)健的特性而得到廣泛的關注，并被納入IEEE802.16e寬帶無線通信標準。由于DSTTD系統(tǒng)不能獲得全分集增益達到完全對抗衰落的目的，提升DSTTD系統(tǒng)在具體

2、信道環(huán)境下的性能是其重要研究課題。
　　 為了進一步提高DSTTD系統(tǒng)的性能，在結合信號空間分集(SSD)技術的SSD-DSTTD系統(tǒng)中，對調(diào)制信號進行星座旋轉映射和I/Q分量交織，提高分集階數(shù)。接收端檢測算法復雜度隨著系統(tǒng)容量增大而提高，而系統(tǒng)的性能與接收算法密切相關。
　　 論文從無線衰落信道模型和MIMO技術理論出發(fā)，研究MIMO的模型以及容量。以DSTTD系統(tǒng)為基礎，對迫零算法和最大均方誤差譯碼算法原理分析并對比

3、仿真驗證。
　　 在獨立同分布信道環(huán)境下，為了進一步提高DSTTD系統(tǒng)的分集增益，論文研究了線性檢測下的SSD-DSTTD系統(tǒng)，分析了系統(tǒng)的模型、譯碼算法以及檢測算法。使用線性空時譯碼算法將系統(tǒng)傳輸模型轉換成單天線系統(tǒng)模型，進而基于軟干擾消除的思想，采用向量高斯近似算法和標量高斯解調(diào)算法聯(lián)合信道譯碼進行迭代解調(diào)。理論分析了最小均方誤差算法優(yōu)于迫零譯碼算法，檢測算法的向量高斯算法性能優(yōu)于標量高斯算法，并對他們分別仿真驗證，對比分析

4、。并與DSTTD系統(tǒng)性能比較，有2dB的性能提升。
　　 針對線性檢測下的SSD-DSTTD系統(tǒng)在線性空時譯碼時，對信息未能全部傳遞給解調(diào)模塊，對性能造成損失，論文提出了聯(lián)合空時譯碼的SSD-DSTTD系統(tǒng)。聯(lián)合空時譯碼、解調(diào)與糾錯解碼，形成迭代環(huán)進行迭代檢測，采用軟干擾消除的思想。該算法具有很強的對抗衰落能力，在獨立同分布信道環(huán)境下逼近高斯性能。仿真結果顯示迭代算法比線性檢測算法性能上有很大的提高，同時復雜度在能接受的范圍內(nèi)也