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文檔簡介
1、本文對傳統(tǒng)的級配檢測方法和現(xiàn)有基于圖像處理技術的級配檢測方案進行了詳細研究,并分析出這些檢測方案的不足。然后,又在數(shù)字圖像處理和機器視覺技術的基礎上,對新方案的可行性進行深入探討。最后,針對實際施工現(xiàn)場需要同時檢測多個分料倉級配的實際情況,提出了基于多源視覺的、應用圖像處理技術的集料級配檢測方案。
文中首先結(jié)合確立的檢測方案給出了方案的檢測工作原理、搭配硬件的設計以及檢測軟件的設計與實現(xiàn)。其次針對試驗和施工現(xiàn)場中的光照問題,實
2、現(xiàn)了能夠獲取高質(zhì)量集料圖像的前端采集設計。并且充分考慮到施工現(xiàn)場的不可控因素,對采集設備進行了有效的監(jiān)控保護。同時,針對多個圖像源同步采集圖像數(shù)據(jù)并作分析計算的情況,軟件系統(tǒng)基于多線程同步方案進行軟件檢測流程的架構,從而提高了軟件的檢測性能與數(shù)據(jù)的精確度。文中還對軟件系統(tǒng)的體系結(jié)構進行了設計與實現(xiàn),利用MVC設計模式,將系統(tǒng)的界面、后臺邏輯實現(xiàn)以及數(shù)據(jù)庫訪問接口分開,使得系統(tǒng)各個模塊的耦合度低、便于維護與調(diào)試。然后利用.NET開發(fā)平臺、
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