基于GPU的WPA-WPA2-PSK高速破譯方法研究.pdf_第1頁(yè)
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1、WPA(Wi-Fi Protected Access)是一種保護(hù)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)安全的系統(tǒng)，有WPA和WPA2兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，WPA/WPA2-PSK(Pre-SharedKey，預(yù)共享密鑰)的破譯研究具有很高的實(shí)用價(jià)值。為了滿足對(duì)破譯WPA/WPA2-PSK速度的需求，本文提出了使用CUDA(Compute Unified Device Architecture，統(tǒng)一計(jì)算設(shè)備架構(gòu))將WPA/WPA2-PSK破譯算法移植到GPU(Graphic Pr

2、ocessing Unit，圖形處理器)上，在GPU上快速運(yùn)算破譯算法的方法。
　　 本文詳細(xì)分析了Tesla GPU圖形與計(jì)算架構(gòu)和CUDA統(tǒng)一計(jì)算設(shè)備架構(gòu)，詳細(xì)描述了如何對(duì)計(jì)算任務(wù)進(jìn)行并行分解，并通過(guò)CUDA的雙層并行編程模型映射到Tesla GPU上。
　　 在本文的實(shí)現(xiàn)部分，以軟件開(kāi)發(fā)流程為主線，首先將WPA/WPA2-PSK破譯算法中反復(fù)調(diào)用的兩個(gè)散列算法SHA1和MD5移植到GPU上并測(cè)試這兩個(gè)算法在GPU上

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