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1、本文針對(duì)數(shù)據(jù)挖掘在發(fā)電設(shè)備可靠性控制中的應(yīng)用與改進(jìn)進(jìn)行研究。論文首先對(duì)選題背景、研究?jī)?nèi)容、創(chuàng)新點(diǎn)以及相關(guān)領(lǐng)域國(guó)內(nèi)外研究成果進(jìn)行了綜述。之后,對(duì)目前發(fā)電設(shè)備可靠性研究中的常用理論及模型進(jìn)行了深入解析,針對(duì)現(xiàn)有理論方法的不足嘗試性提出將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于此類研究。為實(shí)現(xiàn)該方法的應(yīng)用,論文設(shè)計(jì)了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在發(fā)電設(shè)備可靠性控制中的應(yīng)用流程,明確了其應(yīng)用目標(biāo),并結(jié)合發(fā)電設(shè)備可靠性鑒定的特點(diǎn)從多種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中選擇誤差反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為主要研究
2、方法,采用多維度篩選法對(duì)眾多可靠性指標(biāo)進(jìn)行篩選,根據(jù)指標(biāo)篩選結(jié)果構(gòu)建了可靠性控制的指標(biāo)體系。
為進(jìn)一步改進(jìn)傳統(tǒng)誤差反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的局限性,本文放棄使用網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)給定的較小隨機(jī)數(shù),嘗試運(yùn)用層次分析法對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)的初始權(quán)重進(jìn)行確定,使得網(wǎng)絡(luò)初始權(quán)重最大程度地與指標(biāo)的實(shí)際權(quán)重情況相符,這樣一方面避免了網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的盲目性,另一方面能夠使網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練具有方向性。通過將學(xué)習(xí)因子設(shè)定為較小的值,在減少學(xué)習(xí)時(shí)間的同時(shí)又能保證系統(tǒng)
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