變電站紅外遙視圖像配準研究.pdf

1、基于紅外熱像圖的變電站遠程智能監(jiān)控系統(tǒng)，能夠?qū)ψ冸娬镜碾姎庠O(shè)備進行同時、連續(xù)、實時的在線監(jiān)控與故障診斷，對異常設(shè)備采取停電處理或監(jiān)視運行等措施，從而保證電力設(shè)備的安全運行。
　　 在電氣設(shè)備的運行狀態(tài)監(jiān)測中，需要把同組設(shè)備相同部位在不同時期檢測的結(jié)果進行比較，以便掌握設(shè)備運行狀況及故障隱患的發(fā)展變化。然而，系統(tǒng)成像模塊在經(jīng)過一段時間掃描運行后，在預置點處會產(chǎn)生位置上的偏差，以及景深效應(yīng)產(chǎn)生的透視影響。
　　 這些會對后臺

2、圖像處理造成影響，難以對要檢測的對象準確定位，造成漏檢和誤判。因此應(yīng)對發(fā)生偏差的圖像進行配準，消除位置差異和透視影響。
　　 本文研究了圖像配準的基本框架和常用方法，針對本文圖像特點，采用基于特征的
　　 圖像配準方法。作者首先對傳統(tǒng)的基于Harris 角點匹配的方法進行了改進，將基于傅里葉變換的相位相關(guān)法應(yīng)用于其中，通過得到圖像間的主運動方向，減少了Harris 角點匹配時的搜索區(qū)域和時間，并能夠剔除誤匹配點對。實驗表

3、明該算法具有一定的適用性和較高的匹配精度。其次，本文將當前圖像配準和識別領(lǐng)域的新技術(shù)——SIFT 算法應(yīng)用到紅外遙視圖像的配準中，并將算法中的匹配策略進行改進，使用相位相關(guān)法引導匹配，減小了搜索時間；并且通過調(diào)整匹配時的比例閾值使匹配的點對控制在5～10 以內(nèi)，提高配準效率。最后本文對兩種配準方法在適用性、配準精度和配準時間上進行了詳細比較。在適用性方面，基于相位相關(guān)和Harris 角點匹配的配準方法，有一定的適用性，但存在失配現(xiàn)象，總