版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、分類號(hào)I£呈皇羔:壘至UDC51968編號(hào)—10299S1—208027@江薛大擎碩士學(xué)位論文基于稀疏表示和小波的圖像去噪算法研究ResearchonImageDenoisingBasedonSparseRepresentation申請學(xué)位級別亟專業(yè)名稱撞式遲墨!!皇蟹篚丕統(tǒng)論文提交日期2Q!墨生壘旦論文答辯日期至Q!墨生墨旦學(xué)位授予單位和日期江菱太堂評閱人學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書江蘇大學(xué)、中國科學(xué)技術(shù)信息研究所、國家圖書館、中國學(xué)術(shù)期刊
2、(光盤版)電子雜志社有權(quán)保留本人所送交學(xué)位論文的復(fù)印件和電子文檔,可以采用影印、縮印或其他復(fù)制手段保存論文。本人電子文檔的內(nèi)容和紙質(zhì)論文的內(nèi)容相一致,允許論文被查閱和借閱,同時(shí)授權(quán)中國科學(xué)技術(shù)信息研究所將本論文編入《中國學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫》并向社會(huì)提供查詢,授權(quán)中國學(xué)術(shù)期刊(光盤版)電子雜志社將本論文編入《中國優(yōu)秀博碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫》并向社會(huì)提供查詢。論文的公布(包括刊登)授權(quán)江蘇大學(xué)研究生院辦理。本學(xué)位論文屬于不保密學(xué)位論文儲(chǔ)簽
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于小波和稀疏表示的CBCT圖像去噪.pdf
- 基于小波域稀疏表示的圖像去噪算法研究.pdf
- 基于稀疏表示的圖像去噪算法
- 基于稀疏表示的圖像去噪算法.pdf
- 基于稀疏表示的圖像去噪研究.pdf
- 基于稀疏表示的圖像去噪研究
- 基于稀疏表示的紅外圖像去噪算法研究.pdf
- 圖像的小波稀疏表示及收縮去噪算法.pdf
- 基于稀疏表示的圖像去噪以及去霧霾算法.pdf
- 基于稀疏表示的圖像去噪方法研究.pdf
- 基于稀疏表示和字典學(xué)習(xí)的圖像去噪研究.pdf
- 小波圖像去噪算法的研究.pdf
- 基于小波變換的圖像去噪算法.pdf
- 基于稀疏表示的小波去噪.pdf
- 基于稀疏表示和非局部均值的SAR圖像去噪算法研究.pdf
- 畢業(yè)論文基于稀疏表示的圖像去噪算法研究
- 基于稀疏表示理論的圖像去噪方法研究.pdf
- 基于多字典和稀疏表示的圖像去噪方法.pdf
- 基于稀疏表示與字典學(xué)習(xí)的圖像去噪算法研究.pdf
- 基于稀疏表示模型的非局部圖像去噪算法研究.pdf
評論
0/150
提交評論