基于聚類和加權(quán)非局部的圖像稀疏去噪方法研究.pdf

1、分類號：密級：天津理工大學(xué)研究生學(xué)位論文天津理工大學(xué)研究生學(xué)位論文基于聚類和加權(quán)非局部的圖像稀疏基于聚類和加權(quán)非局部的圖像稀疏去噪方法研究去噪方法研究（申請碩士學(xué)位申請碩士學(xué)位）學(xué)科專業(yè)：信息與通信工程信息與通信工程研究方向：圖像處理圖像處理作者姓名：曾旭曾旭指導(dǎo)教師：王元全王元全教授教授2014年12月獨(dú)創(chuàng)性聲明獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作和取得的研究成果，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝之處外，論文中

2、不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得天津理工大學(xué)或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明并表示了謝意。學(xué)位論文作者簽名：簽字日期：年月日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解天津理工大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定。特授權(quán)天津理工大學(xué)可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，并采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、