2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、圖像在獲取、傳輸、存儲等過程中常常會受噪聲的干擾,使其質(zhì)量下降。含噪圖像極大的影響了人們從圖像中獲取有用信息,所以很有必要在分析和使用圖像之前對它進(jìn)行去噪。圖像去噪本身是一個不適定問題,解決該問題的有效方法之一是基于正則化的方法,即依據(jù)對圖像所做的假設(shè),通過大量先驗(yàn)信息構(gòu)建正則項(xiàng),最終生成函數(shù)模型。相較于傳統(tǒng)的去噪模型,全變分正則化模型在去噪的同時(shí)能很好地保持圖像的邊緣特征,然而該算法只是利用圖像中單個像素點(diǎn)或某個鄰域內(nèi)的灰度值或梯度進(jìn)

2、行處理。受非局部均值濾波思想的啟發(fā),人們考慮利用圖像的自相似性,提出了非局部框架下的全變差正則化模型NL-ROF,該去噪方法不僅有效的降低了ROF引起的階梯效應(yīng),而且在保持圖像邊緣等細(xì)節(jié)信息方面取得了更好的效果。本文在深入分析非局部均值濾波的基礎(chǔ)上,介紹了前沿的NL-ROF去噪模型,并就該模型的正則化函數(shù)進(jìn)行了較為深入的研究。主要研究工作如下:
   1.本文分析了圖像去噪的研究背景及意義、簡述了國內(nèi)外研究現(xiàn)狀;介紹了圖像去噪的

3、理論基礎(chǔ),包括數(shù)字圖像的表示、退化圖像模型、噪聲模型和分類,以及圖像去噪性能的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。
   2.本文將非局部均值濾波看作空域均值濾波的一種發(fā)展形式。首先,對空域均值濾波的原理和發(fā)展過程進(jìn)行了介紹,并給出了幾種典型的空域?yàn)V波去噪方法。其次,重點(diǎn)介紹了NLM去噪算法的基本原理及顯著特點(diǎn)。最后,通過仿真實(shí)驗(yàn)對各個去噪算法進(jìn)行了對比研究。
   3.本文介紹了正則化去噪算法的基本原理,簡要分析了其發(fā)展過程,著重研究了非局部框

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