負(fù)荷形態(tài)分析與負(fù)荷管理優(yōu)化研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，電力負(fù)荷增長迅速，傳統(tǒng)的以增加發(fā)電側(cè)投資滿足電力需求的方式不夠經(jīng)濟(jì)，需求側(cè)管理作為激勵(lì)需求側(cè)資源參與電力系統(tǒng)調(diào)峰的手段受到重視。目前需求側(cè)管理研究中對(duì)用戶的實(shí)際負(fù)荷形態(tài)分析與考慮不足，而由于國內(nèi)電力市場的不夠完善，以有序用電為主的負(fù)荷管理方式對(duì)用戶正常生產(chǎn)及電力公司經(jīng)濟(jì)效益都帶來了較大影響。
　　 為此，本文在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，針對(duì)已有方法及應(yīng)用的不足，在電力用戶負(fù)荷形態(tài)分析及以用戶分類為基礎(chǔ)的負(fù)荷管理方案優(yōu)

2、化方面進(jìn)行了探索與研究，主要包括以下幾個(gè)方面:
　　 1)提出了一種面向需求側(cè)管理的用戶負(fù)荷形態(tài)組合分析方法，該方法以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的聚類算法為基礎(chǔ)，利用基于密度搜索的DBSCAN算法獲取單一用戶的典型負(fù)荷曲線作為特征向量，并利用余弦相似度對(duì)k-means算法進(jìn)行改進(jìn)，按照用戶的負(fù)荷曲線相似形態(tài)進(jìn)行分類。該方法能夠有效提取用戶的典型負(fù)荷形態(tài)，并能夠更好地度量負(fù)荷之間的波動(dòng)相似程度，獲得更為精細(xì)合理的用戶分類效果。
　　

3、2）提出了一種以用戶分類為基礎(chǔ)的負(fù)荷交互方式申報(bào)與調(diào)用的模式，電力公司根據(jù)用戶分類信息為用戶提供負(fù)荷交互方式建議，在獲取用戶申報(bào)的信息之后在實(shí)際系統(tǒng)調(diào)峰中調(diào)用用戶負(fù)荷，以削減系統(tǒng)高峰時(shí)段負(fù)荷峰值。對(duì)多種負(fù)荷交互方式建模，并在考慮電力公司經(jīng)濟(jì)性及影響用戶數(shù)量的基礎(chǔ)上，建立日前負(fù)荷交互混合整數(shù)規(guī)劃模型并求解。該交互模式與優(yōu)化模型能夠在保證電力峰荷削減的情況下減少電力公司經(jīng)濟(jì)損失，同時(shí)提升用戶滿意度。
　　 3)在負(fù)荷形態(tài)分析及負(fù)荷管