結合語義網技術的類型轉換序列推薦研究.pdf

1、由于軟件系統(tǒng)規(guī)模日益擴大，為了提高開發(fā)效率，在很多軟件系統(tǒng)的開發(fā)過程中都采用了大量的成熟的框架。然而，開發(fā)人員大多對于所使用的框架不熟悉，在開發(fā)過程中不知道如何在當前程序環(huán)境獲取特定類型的實例。而如果通過查閱文檔和閱讀代碼進行學習，將會耗費大量的精力。因此需要代碼推薦工具來提高程序開發(fā)的效率。在代碼推薦的眾多場景中，上述類型轉換序列推薦場景極為常見。如何能在該場景下，對開發(fā)人員提供有效的幫助，成為了眾多研究者感興趣的問題。在以往的工作中

2、，研究者們提出了兩類代碼推薦方法，基于歷史代碼的推薦方法和基于程序環(huán)境信息的推薦方法?；跉v史代碼的推薦方法在推薦過程中，推薦系統(tǒng)根據當前開發(fā)環(huán)境與已有的歷史代碼進行比較，找出相似場景的樣例代碼推薦給開發(fā)人員。而基于程序環(huán)境信息的推薦算法，則根據通過挖掘程序代碼信息，尋找類型轉換的關系，結合當前開發(fā)環(huán)境給出可能的類型轉換序列。這兩種方法都存在著一定的缺陷，基于歷史代碼的推薦方法無法保證歷史代碼的質量，而基于程序環(huán)境信息的推薦方法在推薦全

3、局靜態(tài)方法時會存在空間爆炸問題。語義網技術使得計算機能夠面向數據而不是文本內容從而為人類提供智能服務。計算機根據本體中所定義的類及屬性以及推理規(guī)則可以進行一定的判斷與推理。這使得計算機可以代替人來完成信息的收集、整理、檢索等工作。而類型轉換序列推薦問題需要計算機在推薦過程中理解代碼之間的關系并能夠對代碼進行有效的檢索和整理，語義網技術為解決該問題提供了新的思路。語義網技術近幾年發(fā)展較快，已經在一些領域取得了一定的成果。在程序語言領域，已

4、有研究者將語義網技術應用到軟件版本演化和代碼克隆檢測中，這也為使用語義網技術解決類型轉換序列推薦問題奠定了良好的基礎。
　　本文結合語義網技術，對現有基于程序環(huán)境信息的類型轉換序列推薦方法予以改進，提出了一套完整的類型轉換序列的推薦方法。該方法在選取靜態(tài)方法入口點時，通過可達性分析削減了入口點數目，較好地解決了現有推薦方法中可能遇到的空間爆炸問題，因此能夠對于靜態(tài)方法給出較好的推薦結果?；诒疚奶岢龅姆椒ǎ狙芯繉崿F了相應的Ecl

5、ipse插件。與現有工具對比實驗結果表明，本文提出的方法不僅可以在靜態(tài)方法的推薦過程中給出較好的推薦結果，同時在普通類型轉換序列的推薦過程中，也有效地提高了推薦效果，達到了預期工作目標。主要內容包括：⑴分析了現有的類型轉換序列推薦技術，吸取現有基于程序環(huán)境信息推薦方法的優(yōu)點，彌補其不足，提出了一套完整的類型轉換序列推薦方法。⑵針對類型轉換，建立了相應的本體模型，使用SWRL推理規(guī)則對類型可達性進行分析，解決了靜態(tài)方法推薦過程中可能出現的