基于語義網(wǎng)技術(shù)的數(shù)據(jù)集成和挖掘研究.pdf

1、隨著語義網(wǎng)的迅速發(fā)展，本體技術(shù)取得了巨大的進(jìn)步，在信息搜索、醫(yī)療系統(tǒng)中都發(fā)揮了非常重要的作用。在過去幾年，網(wǎng)絡(luò)上的本體數(shù)量迅速增加、規(guī)模急劇擴(kuò)大。單一的大本體系統(tǒng)搜索效率低下，本體更新困難。同時(shí)這些本體大多是由不同領(lǐng)域的專家自定義的，存在很大異構(gòu)性。不僅本體中元素語義有多重性，本體間的信息關(guān)系也存在非統(tǒng)一性。這些問題已經(jīng)成為制約語義Web進(jìn)一步發(fā)展的瓶頸。
　　為了克服網(wǎng)絡(luò)本體過于龐大的問題，本文提出一個(gè)分布式的本體系統(tǒng)模型—OS

2、UDE（Ontology System Under Distributed Environment）。這個(gè)系統(tǒng)的作用主要是在分布式環(huán)境下，對(duì)本體進(jìn)行分布式存儲(chǔ)、更新和推理。它比單本體系統(tǒng)更可靠且具有擴(kuò)展性。OSUDE系統(tǒng)的想法是將一個(gè)大的本體分割成小塊，稱為小本體，然后將這些小本體分配到各網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，每一節(jié)點(diǎn)都配有一個(gè)推理機(jī)。在查詢過程中，由主節(jié)點(diǎn)協(xié)調(diào)網(wǎng)絡(luò)上各個(gè)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行本體推理，綜合各節(jié)點(diǎn)的推理結(jié)果返回最終答案給用戶。
　　然而相對(duì)