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1、低密度奇偶校驗(yàn)碼(LDPC)是目前最接近Shannon極限的信道編碼,也是編碼界最關(guān)注的研究焦點(diǎn)之一。由于具有優(yōu)異的糾錯(cuò)性能,LDPC碼在通信系統(tǒng)、存儲(chǔ)設(shè)備中的應(yīng)用日益廣泛,具有易于硬件實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)的LDPC碼也隨之成為研究的重要課題。
本文首先對(duì)LDPC碼的編碼、譯碼算法進(jìn)行深入的研究,詳細(xì)的闡述了硬判決譯碼、置信傳播(BP)譯碼、Log_BP譯碼以及min_sum譯碼的原理,在這基礎(chǔ)上本文又通過仿真,對(duì)影響譯碼性能的度分布、環(huán)
2、、碼長(zhǎng)、碼率以及迭代次數(shù)等因素進(jìn)行了研究和分析。隨后,本文對(duì)度分布優(yōu)化的三種方法:密度進(jìn)化、高斯近似和EXIT圖法分別進(jìn)行了介紹,并通過對(duì)噪聲門限值的計(jì)算及其復(fù)雜性來對(duì)這三種算法進(jìn)行了比較,緊接著本文又運(yùn)用差分進(jìn)化(DE)算法和外部互信息轉(zhuǎn)移圖(EXIT)圖法相結(jié)合來對(duì)非規(guī)則LDPC碼的度分布進(jìn)行搜索,發(fā)現(xiàn)基于DE-EXIT圖法搜索的度分布具有較高的噪聲門限值。
在完成前面工作的基礎(chǔ)上,本文給出了一個(gè)構(gòu)造快速編碼結(jié)構(gòu)LDPC碼
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