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文檔簡介
1、全球經(jīng)濟發(fā)展,環(huán)境污染和能源危機成為兩大難題,開發(fā)利用新能源是必然趨勢。光伏發(fā)電憑借其自身優(yōu)勢,受到了廣泛關注,大規(guī)模光伏并網(wǎng)發(fā)電具有較好的發(fā)展?jié)摿?。但?光伏發(fā)電受到多種氣象、環(huán)境因素的影響,各因素的多變性、波動性會給電力系統(tǒng)調度、統(tǒng)籌規(guī)劃帶來不便,因此對光電出力進行預測具有重要意義。
太陽輻射值和光伏電池的溫度是光電出力最大的兩個影響因素。以往對出力的預測方法中,得到的結果大部分是一個確定值,本文利用不確定理論對云量和云遮
2、系數(shù)進行處理,提出了模糊隨機、雙重隨機、隱馬爾科夫3種新型預測模型,得到光電出力的預測值和滿足不同置信水平的預測區(qū)間。
太陽輻射值是對光電出力影響最大的因素。云的形狀、高度、厚度等特性的變化,影響光伏電池接收到的太陽輻射值,所以云是需要重點考慮的因素。云量本身是一個模糊的概念,云量還具有隨機性,同時,云遮系數(shù)的分布也具有隨機性,因此可以利用不確定理論對二者進行分析處理。以無云天氣計算太陽輻射值的REST模型為基礎,用云遮系數(shù)對
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