基于不確定理論的含DG的配電網(wǎng)網(wǎng)架規(guī)劃.pdf

1、隨著新一輪能源革命的興起，電網(wǎng)的發(fā)展已經(jīng)進入到能源互聯(lián)、智能的階段。含分布式電源(distribution generation，DG)的配電網(wǎng)作為未來電網(wǎng)的一種重要形態(tài)，其規(guī)劃發(fā)展對節(jié)約能源、推進地區(qū)城市建設、解決新興技術并網(wǎng)等一系列問題都起著至關重要的作用。然而，DG本身帶有的隨機性、間歇性等不確定性特點卻給配電網(wǎng)規(guī)劃帶來了一定的沖擊和挑戰(zhàn)。為此，如何做好這種形態(tài)下的配電網(wǎng)規(guī)劃，解決各種不確定性因素對其經(jīng)濟性、安全可靠性帶來的影響，

2、提高配電網(wǎng)對可再生能源的接納能力，獲得配電網(wǎng)建立的最佳性能等一系列問題，變得尤其重要。本文基于不確定理論，對含DG的配電網(wǎng)網(wǎng)架進行規(guī)劃，主要完成工作如下:
　　考慮到含DG的配電網(wǎng)中存在的不確定因素，對不確定規(guī)劃理論進行概述。在模糊規(guī)劃中給出模糊集、模糊期望值的概念并進行模糊模擬;在隨機規(guī)劃中給出隨機變量、隨機期望值的概念和隨機機會約束的數(shù)學原理。
　　對不確定潮流計算和優(yōu)化方法進行研究。首先考慮分布式電源出力和負荷功率的特

3、性，并對應模糊規(guī)劃和隨機規(guī)劃分別進行模糊潮流和隨機潮流計算。模糊潮流以牛-拉法為基礎，利用泰勒級數(shù)展開求解狀態(tài)變量的模糊增量;隨機潮流采用基于半不變量的方法，求出待求變量各節(jié)點電壓和各支路功率的概率分布情況。其次重點介紹自適應遺傳算法、單親遺傳算法和樹形結構編碼遺傳算法這三種改進的遺傳算法，比較其各自的應用特點。
　　建立含DG的配電網(wǎng)網(wǎng)架規(guī)劃模型。對風力發(fā)電、光伏發(fā)電進行建模，并建立了相應的模糊期望規(guī)劃模型和機會約束規(guī)劃模型。在

4、模糊期望規(guī)劃模型中，采用梯形模糊數(shù)對DG和負荷的不確定進行模糊模擬，以投資建設費用模糊期望值最小為目標函數(shù);在機會約束規(guī)劃中，考慮到節(jié)點電壓、支路功率約束條件的置信水平。
　　為說明以上模型的合理性，采用18節(jié)點系統(tǒng)進行分析驗證。分別對是否含有DG接入系統(tǒng)和是否采用不確定規(guī)劃理論方法驗證，并采用基于樹形結構編碼的單親遺傳算法(TSE-PGA)進行優(yōu)化求解。由建設投資費用最小和網(wǎng)損費用最小得出，含有DG接入、采用不確定規(guī)劃理論，可以