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文檔簡介
1、腦機接口(Brain Computer Interface,BCI)系統(tǒng)是一種直接通過檢測腦電信號(Electroencephalogram, EEG),達到控制外接機器的目的的設備。這為患有運動功能障礙的病人提供一種全新的與外界交流的方式。但是,由于腦電信號的非平穩(wěn)性和強噪聲的特點,嚴重限制了腦機接口系統(tǒng)的廣泛應用。因此,研究比較腦電信號的特征提取與分類算法,對提高在線腦機接口系統(tǒng)的性能具有很重要的意義。
本文設計了基于想象
2、左右手運動的在線自適應BCI系統(tǒng)實驗方案,實現(xiàn)了從傳統(tǒng)的離線分析到在線系統(tǒng)控制,并應用自適應調整方式彌補了一般系統(tǒng)魯棒性不強的問題。在腦電信號處理算法中,采用CSP與時空域分段相結合的方法進行特征提取,選擇能突出體現(xiàn)想象任務的特征組,并摒棄不恰當特征。同時,本文提出了自適應感知線性分類器,在進行想象任務的同時校正分類器參數(shù),克服了由離線訓練向在線應用過程中分類器不適合的問題,從而得到較高正確率。
本文所設計的想象左右手運動的一
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