2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩93頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、近年來汽車工業(yè)迅猛發(fā)展促進了冷精鍛技術(shù)的應(yīng)用,其加工出的零件具有抗拉、抗彎、抗壓、抗震、耐沖擊,耐疲勞等特性,并且金屬塑性成形技術(shù)還更具廣泛的集經(jīng)濟、節(jié)能、降耗、環(huán)保于一身等優(yōu)點。有必要通過研究該技術(shù)更好地為制造業(yè)服務(wù)。
   本文以錐齒輪冷精鍛成形為研究對象,研究如何改進錐齒輪冷精鍛凹模設(shè)計以獲得更好的成形質(zhì)量、更高的模具強度和更長的壽命。
   本文的主要內(nèi)容為:
   (1)采用Pro/E設(shè)計三維模型,導(dǎo)入

2、Deform進行數(shù)值模擬仿真了解錐齒輪冷精鍛成形的基本規(guī)律,根據(jù)整體凹模仿真結(jié)果指出其局限性,進而引入組合凹模設(shè)計用于優(yōu)化模具應(yīng)力分布。
   (2)對組合凹模作力學(xué)分析,確定組合凹模優(yōu)化的參數(shù)以及優(yōu)化目標。
   (3)采用正交試驗法安排試驗找出能夠代表凹模結(jié)構(gòu)特征的試驗組,經(jīng)有限元仿真獲得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練數(shù)據(jù),建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),采用線性回歸分析擬合出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)映射的數(shù)學(xué)函數(shù),采用遺傳算法優(yōu)化求取該數(shù)學(xué)函數(shù)全局最優(yōu)解,得到的優(yōu)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論